以下標度對邊界色（colour）圖形屬性和填充色（fill）圖形屬性均有效。

連續型：

根據顏色梯度色彩數量劃分，共有三類連續型顏色梯度（即漸變色）：

• scale_colour_gradient()和scale_fill_gradient()
  ：雙色梯度。順序由低到高，引數low 和high 用於控制此梯度兩端顏色；
  

• scale_colour_gradient2()和scale_fill_gradient2()：三色梯度。順序為低-中-高，引數low和high 用於控制此梯度兩端顏色，中點預設值是0，可以用引數midpoint 將其設定為任意值；

• scale_colour_gradientn()和scale_fill_gradientn()：自定義的n 色梯度。此標度需要賦給引數colours 一個顏色向量。不加其他引數的話，這些顏色將依照資料的範圍均勻地分佈。如果你需要讓這些值不均勻地分佈，則可以使用引數values。如果引數rescale 的值是TRUE（預設），則values 應在0 和1 之間取值，如果rescale 取值FALSE，則values 應在資料範圍內取值。
  
  

           顏色梯度常被用來展示一個二維表面的高度，用以描述第三維度，顏色的深淺代表著不同的值，例如描述地勢高低時，地勢的高低常常用顏色深淺來展現。以下將使用R自帶的一個向量資料集volcano，經過以下轉換成資料框（ggplot2 只接受資料框型別）：

<span style="font-size:14px;">library(reshape2)
volcano3d <- melt(volcano)
names(volcano3d) <- c("x", "y", "z")
p <- ggplot(data,aes(x,y,fill=z)) + geom_tile() p
p + scale_fill_gradient(limits=c(120,170))
p + scale_fill_gradient(low = 'blue', high = 'red')</span>
 

<span style="font-size:14px;">p + scale_fill_gradient2(low = 'blue', high = 'red')
p + scale_fill_gradient2(low = 'blue', high = 'red', midpoint = 150)</span>

        以上兩圖都設定了顏色由 blue 到 red 漸變，但是左圖使用預設引數 midpoint=0，右圖使用引數midpoint=150，而 z 值的範圍是 94~195，所有他們在圖中實際漸變色為，左圖：淺紅-紅，右圖：藍-白-紅 。

<span style="font-size:14px;">p + scale_fill_gradientn(colours = c('black','blue','red','white'))
p + scale_fill_gradientn(colours = topo.colors(10))
p + scale_fill_gradientn(colours = terrain.colors(10))
p + scale_fill_gradientn(colours = heat.colors(10))</span>

離散型：

       離散型資料有兩種顏色標度。一種可以自動選擇顏色，另一種可以輕鬆地手工從顏色集中選擇顏色。

       預設的配色方案，即scale_colour_hue()、cale_fill_hue()，可通過沿著hcl 色輪選取均勻分佈的色相來生成顏色。這種方案對顏色較少時有比較好的效果，但對於更多不同的顏色就不好區分開來。裡面的各個引數就不多說了，具體檢視幫助。

       另一種可選的方案是ColorBrewer 配色，http://colorbrewer.org。使用的是scale_colour_ brewer ()、scale_fill_ brewer ()。要想了解所有的調色盤，可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()檢視。以下是調色盤：

          使用時，用引數palette=”調色盤名稱或者數字”。例如，使用第二個調色盤時用palette = 2（等價於palette = 'YIOrBr'）。以下以畫箱線圖為例。

<span style="font-size:14px;">dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ]
(d <- ggplot(dsamp, aes(cut, price, fill = cut)) + geom_boxplot())
d + scale_fill_brewer()
d + scale_fill_brewer(palette = 2)
d + scale_fill_brewer(palette = "Spectral")</span>

             左上圖使用預設配色方案 cale_fill_hue()；後三種都是使用第二種配色方案，分別使用的調色盤是：預設調色盤、YIOrBr 調色盤、Spectral 調色盤。