數字影象處理基本問題清單
引用自：
數字影象處理 部落格目錄索引 - Tony的部落格 - 部落格頻道 - CSDN.NET
http://blog.csdn.net/tonyshengtan/article/details/42025919
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數字影象處理基本問題清單
引用自： 數字影象處理 部落格目錄索引 - Tony的部落格 - 部落格頻道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/tonyshengtan/article/details/42025919
數字影象處理基本知識（三）
一、影象訊號的數學表示 1、訊號的分類 訊號的分類 連續的模擬訊號，經過取樣轉化為取樣訊號，最後要根據A/D變換量化才能處理為數字訊號。 模擬訊號和數字訊號的轉換 這時，便會出現一個問題:訊號形式的變化，會不會引起訊號所表示的資訊的變化呢？
MATLAB數字影象處理基本操作函式
影象讀取：I = imread('mao.jpg'); 影象顯示：imshow(I) 彩色轉灰度：I = rgb2gray(I); 影象縮放：X1 = imresize(I,2);%放大兩倍 影象旋轉：B = imrotate(A,angle); 插值： 1、最
數字影象處理基本概念
1.鄰域：數字影象中，鄰域分為4鄰域和8鄰域，4鄰域就是某個（x,y）點的上下左右四個點，8鄰域再加上左上右上左下右下四個點。如果p在q周圍的8個點內，就是p在q的8鄰域內。 2.鄰接：鄰接算是包含了鄰域，如果說p和q是鄰接，那麼p和q必須互在鄰域
數字影象處理基本步驟的簡單理解
影象獲取：對影象預處理 影象增強：以對問題的主觀判斷，對影象進行操作，使得圖片比原始影象更適合處理 影象復原：改進影象外觀，與影象增強相比，影象復原指的是客觀處理影象 小波：以不同的解析度來描述影象 分割：將一幅影象劃分為他的組成部分或目標 參考自Gonzalez的《數字影
數字影象處理-基本知識點（一）
基本原理 矩陣表示 讀取影象：imread(‘name’) f=imread(‘name’):將影象讀入影象陣列f f=imread(‘D:\myimages
影象處理入門——matlab數字影象處理基本操作
環境：mac os 11.7 上 matlab2015 1.基本讀入，讀出操作 I=imread('lena.jpg') %讀入當前工作目錄下lena圖 imshow(I) %顯示讀入影象 imwrite(I,'/Users/zhouhan
數字影象處理基本知識
1、數字影象： 數字影象，又稱為數碼影象或數點陣圖像，是二維影象用有限數字數值畫素的表示。數字影象是由模擬影象數字化得到的、以畫素為基本元素的、可以用數字計算機或數位電路儲存和處理的影象。 2、數字影象處理包括內容： 影象數字化；影象變換；影象增強；影象恢復；影象壓縮編碼
岡薩雷斯：數字影象處理（三）：第三章灰度變換與空間濾波（1）——基本灰度變換函式
一、前言 空間域指影象平面本身。這類影象處理方法直接以影象中的畫素操作為基礎。這是相對於變換域中的影象處理而言的。變換域的影象處理首先把一幅影象變換到變換域，在變換域中進行處理，然後通過反變換把處理結果返回到空間域 空間域處理主要分為灰度變換和空間濾波兩類。 灰度變換在影象的單個畫素上操
《數字影象處理》第三講——圖象基本運算與灰度對映變換
雖然寫這個部落格主要目的是為了給我自己做一個思路記憶錄，但是如果你恰好點了進來，那麼先對你說一聲歡迎。我並不是什麼大觸，只是一個菜菜的學生，如果您發現了什麼錯誤或者您對於某些地方有更好的意見，非常歡迎您的斧正！ 目錄 3.1影象的運算 3.2基於灰度變換的影象增強 3.3直方圖處理
【數字影象處理系列二】基本概念：亮度、對比度、飽和度、銳化、解析度
本系列python版本：python3.5.4 本系列opencv-python版本：opencv-python3.4.2.17 本系列使用的開發環境是jupyter notebook，是一個python的互動式開發環境，測試十分方便，並集成了vim
數字影象處理（一）概論與基本原理
概論 數字影象處理是指將影象訊號轉換成數字訊號並利用計算機對其進行處理的過程。而人眼觀察外界世界是先通過人眼將看到的內容傳入大腦來進行處理。二者雖然看上去不同，但其實際過程十分相似。人的眼球可以比作一架活的照相機。照相機有鏡頭、光圈、暗箱、底片和調節裝置。人眼的結構和照相
數字影象處理-小波變換小白解釋基本原則1
內容完全轉載： 小波理論的基本概念及概述（第二版） 歡迎閱讀此份關於小波變換的入門教程。小波變換是一個相對較新的概念（其出現大約是在20世紀80年代），但是有關於它的文章和書籍卻不少。這其中大部分都是由數學專業人士寫給其他同行看的，不過
數字影象處理Matlab程式碼【1基本原理】
今天開始學習岡薩雷斯的《數字影象處理》。本文主要記錄書中的例題，以便今後學習參考。-----------------------------------------------------------20180619------------------------------
數字影象處理中結構元素、腐蝕、膨脹的基本概念。（轉+源）
重建操作 重建操作分為很多種，包括重建開操作、重建頂帽操作等。其根本原理是通過腐蝕找到SE的模式，然後迭代膨脹或者迭代頂帽操作直到影象收斂。 程式碼 #include <cv.h>#include <highgui.h>#include <stdio.
數字影象處理的基本原理和常用方法
數字影象處理是指將影象訊號轉換成數字訊號並利用計算機對其進行處理的過程。影象處理最早出現於 20 世紀 50 年代，當時的電子計算機已經發展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和影象資訊。數字影象處理作為一門學科大約形成於 20 世紀 60 年代初期。早期的影象處理
python數字影象處理（13）：基本形態學濾波
對影象進行形態學變換。變換物件一般為灰度圖或二值圖，功能函式放在morphology子模組內。 1、膨脹（dilation) 原理：一般對二值影象進行操作。找到畫素值為1的點，將它的鄰近畫素點都設定成這個值。1值表示白，0值表示黑，因此膨脹操作可以擴大白色值範圍，壓縮黑色值範圍。一般用來擴充邊緣或填充
數字影象處理：基本演算法-卷積和相關
在執行線性空間濾波時，經常會遇到兩個概念相關和卷積二者基本相似，在進行影象匹配是一個非常重要的方法。 相關是濾波器模板移過影象並計算計算每個位置乘積之和的處理卷積的機理相似，但濾波器首先要旋轉180度。 相關的計算步驟： （1）移動相關核的中心元素，使它位於輸入影象待處理
VC++6.0進行數字影象處理的步驟以及遇到的問題
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《數字影象處理》岡薩雷斯版 讀書筆記（一）
博主之前保研差一名，去考了個研，許久不更。本次考研準備三個月，三跨（跨學校跨地區跨專業），自學了一波數字影象處理，考完自知不妙，修身養性一個月（實習+打遊戲）。現在百無聊賴，正好來分享一下我考研專業課的學習筆記。 &nbs