《高效能伺服器架構 》中提到了SEDA，我搜了一下，發現這篇文章《SEDA效能優化的分析和模擬 》，對於執行緒數量的建議。假如一個Web請求，程式碼執行的時間為ST（Service Time），讀檔案、網路呼叫之類IO等待時間為為WT（Wait Time），CPU的個數是N、核數是M則執行緒數量TC（Thread Count）為：

    TC= N*M*(1+WT/ST)

    假如只有1個單核的CPU，如果IO為40毫秒，程式執行要20毫秒，那麼可以得出如下的執行序列。

    Request1 執行20毫秒，等待40毫秒，此時CPU空閒。

    Request2 接著執行20毫秒，等待40毫秒，此時Request1還需要等待20毫秒。

    Request3 接著執行20毫秒，等待40毫秒，此時Request2還需要等待20毫秒，Request1執行完畢。

    Request4 就可以重用Request1的執行緒了。

    按照這個公式，假如1個單核的CPU，存在下面三種應用場景：

    S1：ST=10 WT=0 TC=1

    S2：ST=10 WT=50 TC=6

    S3：ST=10 WT=100 TC=11

    S1是純粹的計算，沒有IO，只消耗CPU；S2是本地檔案的訪問，有磁碟IO；S3是呼叫資料庫，有網路IO。

    假如S1佔總請求數量的10%，S2佔20%，S3佔70%，此時的TC應該是多少？假如百分比為PER

    TC = N*M*(1 + ( WT1*PER1 + WT2*PER2 ... WTn*PERn）/( ST1*PER1 + ST2*PER2 ... STn*PERn) )

 也就是 說總的等待時間/總的執行時間

    上面的場景，按照公式為

    TC = 1 * 1 * ( 1 + 80/10 ) = 9

    對於SEDA細節，以後再研究吧。

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