幾種排序以及其時間複雜度總結

阿新 • • 發佈：2019-01-25

氣泡排序方法是最簡單的排序方法。這種方法的基本思想是，將待排序的元素看作是豎著排列的“氣泡”，較小的元素比較輕，從而要往上浮。在氣泡排序演算法中我們要對這個“氣泡”序列處理若干遍。所謂一遍處理，就是自底向上檢查一遍這個序列，並時刻注意兩個相鄰的元素的順序是否正確。如果發現兩個相鄰元素的順序不對，即“輕”的元素在下面，就交換它們的位置。顯然，處理一遍之後，“最輕”的元素就浮到了最高位置；處理二遍之後，“次輕”的元素就浮到了次高位置。在作第二遍處理時，由於最高位置上的元素已是“最輕”元素，所以不必檢查。一般地，第i遍處理時，不必檢查第i高位置以上的元素，因為經過前面i-1遍的處理，它們已正確地排好序

。

幾種排序以及其時間複雜度總結

氣泡排序方法是最簡單的排序方法。這種方法的基本思想是，將待排序的元素看作是豎著排列的“氣泡”，較小的元素比較輕，從而要往上浮。在氣泡排序演算法中我們要對這個“氣泡”序列處理若干遍。所謂一遍處理，就是自底向上檢查一遍這個序列，並時刻注意兩個相鄰的元素的順序是否正確。如果發現兩個相鄰元素的順序不對，即“輕”的元素

八大排序以及其時間複雜度

排序演算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是資料記錄在記憶體中進行排序，而外部排序是因排序的資料很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、氣泡排序、歸併排序、快速排序、堆排序、基數排序等。本文

常用幾種排序演算法的時間複雜度和空間複雜度

常用的排序演算法的時間複雜度和空間複雜度排序法最差時間分析平均時間複雜度穩定度空間複雜度氣泡排序 O(n2) O(n2) 穩定 O(

【整理】常見排序演算法及其時間複雜度總結

原文出處：本篇主要整理了氣泡排序，直接插入排序，直接選擇排序，希爾排序，歸併排序，快速排序，堆排序七種常見演算法，是從上面三篇博文中摘抄整理的，非原創。一、氣泡排序主要思路是：通過交換相鄰的兩個數變成小數在前大數在後，這樣每次遍歷後，最大的數就“沉”到最後面了。重複N次即可以使陣列有序。氣泡

八種排序演算法的時間複雜度複雜度

https://www.cnblogs.com/dll-ft/p/5861210.html 轉載 1、穩定性歸併排序、氣泡排序、插入排序。基數排序是穩定的選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序是不穩定的 2、時間複雜度最基礎的四個演算法：冒泡、選擇

斐波那契數列遞迴演算法和非遞迴演算法以及其時間複雜度分析

1、在學習資料結構這門課的過程中，發現斐波那契數列的遞迴演算法以及非遞迴演算法，以及其時間複雜度分析是一個小難點。所以特別總結一下。斐波那契數列的表示式： Fibonacci數列簡介： F(1)=

快速排序的兩種方式及其時間複雜度

首先快速排序是C.R.A.Hoare於1962年提出的一種劃分交換排序。它採用了一種分治的策略，通常稱其為分治法(Divide-and-ConquerMethod)。方法一：該方法的基本思想是

桶排序（箱排序）原理及其時間複雜度詳解

排序充斥著我們的生活，比如站隊、排隊買票、考試排名、公司業績排名、將電子郵件按時間排序、QQ 好友列表中的會員紅名靠前，等等。這裡先舉個例子，通過這個例子讓我們接觸第 1 個演算法。在某個期末考試中，老師要把大家的分數排序，比如有 5 個學生，分別考 5、9、5、1、6 分（滿分 10 分），從大到小

排序演算法之插入排序、希爾（shell）排序及其時間複雜度和空間複雜度

有一個已經有序的資料序列，要求在這個已經排好的資料序列中插入一個數，但要求插入後此資料序列仍然有序，這個時候就要用到一種新的排序方法——插入排序插入排序的基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序資料中，從而得到一個新的、個數加一的有序資料，演算法適用於少

排序演算法之歸併排序及其時間複雜度和空間複雜度

在排序演算法中快速排序的效率是非常高的，但是還有種排序演算法的效率可以與之媲美，那就是歸併排序；歸併排序和快速排序有那麼點異曲同工之妙，快速排序：是先把陣列粗略的排序成兩個子陣列，然後遞迴再粗略分兩個子陣列，直到子數組裡面只有一個元素，那麼就自然排好序了，可

排序演算法之基數排序及其時間複雜度和空間複雜度

基數排序（radix sort）屬於“分配式排序”（distribution sort），又稱“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顧名思義，它是透過鍵值的部份資訊，將要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以達到排序的作用，基數排序法是屬於穩定

2-路歸併排序（C程式碼）及其時間複雜度的具體分析

時間複雜度：這是一個遞推公式（Recurrence），我們需要消去等號右側的T(n)，把T(n)寫成n的函式。其實符合一定條件的Recurrence的展開有數學公式可以套，這裡我們略去嚴格的數學證明，只是從直觀上看一下這個遞推公式的結果。當n=1時可以設T(1)=c1，當n>1

排序演算法之選擇排序及其時間複雜度和空間複雜度

選擇排序（Selection sort）是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是每一次從待排序的資料元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的資料元素排完。選擇排序是不穩定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就將第

排序演算法之氣泡排序及其時間複雜度和空間複雜度

氣泡排序（Bubble Sort），是一種電腦科學領域的較簡單的排序演算法。它重複地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個演算法的名字由來是因

排序演算法之堆排序及其時間複雜度和空間複雜度

堆排序是由1991年的計算機先驅獎獲得者、斯坦福大學計算機科學系教授羅伯特.弗洛伊德(Robert W．Floyd）和威廉姆斯(J．Williams）在1964年共同發明了的一種排序演算法（ Heap Sort )；堆排序(Heapsort

快速排序及其時間複雜度和空間複雜度

快速排序是排序演算法中效率相對較高的，但使用的人卻是比較少，大家一般信手拈來的排序演算法就是氣泡排序。因為氣泡排序主觀，容易理解，而快速排序使用到了遞迴，大家可能就有點不知所措了。演算法分析快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。

排序演算法之快速排序及其時間複雜度和空間複雜度

原文：http://blog.csdn.net/yuzhihui_no1/article/details/44198701 總結：最好的情況是樞紐元選取得當，每次都能均勻的劃分序列。時間複雜度O(nlogn)最壞情況是樞紐元為最大或者最小數字，那麼所有數都劃分到一個序

排序演算法之計數排序及其時間複雜度和空間複雜度

計數排序是一個非基於比較的排序演算法，該演算法於1954年由 Harold H. Seward 提出。它的優勢在於在對一定範圍內的整數排序時，它的複雜度為Ο(n+k)（其中k是整數的範圍），快於任何比較排序演算法。演算法分析主要思想：根據

常用排序演算法的時間複雜度和空間複雜度及特點

一、常用排序演算法的時間複雜度和空間複雜度表格二、特點 1.歸併排序：（1）n大時好，歸併比較佔用記憶體，記憶體隨n的增大而增大，但卻是效率高且穩定的排序演算法。（2）歸併排序每次遞迴都要用到一個輔助表，長度與待排序的表長度相同，雖然遞迴次數是O(log2n)，但每次

圖解常見排序方法的時間複雜度

常見排序方法及其複雜度幾種複雜的表示方式： O（1）：耗時/耗空間與輸入資料大小無關 O（n）: 就代表資料量增大幾倍，耗時也增大幾倍。比如常見的遍歷演算法。 O(n2)，就代表資料量增大n倍時，耗時增大n的平方倍，這是比線性更高的時間複雜度。比如氣泡排序、遞迴演算法，就是典型的O