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Python入門學習指南--內附學習框架

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Python入門學習指南

最近開始整理python的資料,博主建立了一個qq群,希望給大家提供一個交流的同平臺: 78486745 ,歡迎大家加入共同交流學習。

對於初學者,入門至關重要,這關系到初學者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結合Python的學習經驗,整理出的一條學習路徑,主要有四個階段

NO.1 新手入門階段,學習基礎知識

總體來講,找一本靠譜的書,由淺入深,邊看邊練。

網上的學習教程有很多,多到不知道如何選擇。所有教程在基礎知識介紹方面都差不多,區別在於講的是否足夠細(例如運行原理)以及是否有足夠的練習。目前推薦大家看書《Python編程 從入門到實踐》,作者是美國教師,內容從基礎知識開始,循序漸進,層層深入,適合零基礎者。課程內容第二部分有三個項目實戰:外星人入侵、數據可視化、Web應用程序。

不要看很多本,專註於一本,從頭到尾看下去,把裏面的例子和習題都動手練習一遍,搞懂為什麽。編程從一開始就離不開練習,光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼,才會發現其中沒註意到的細節問題,才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括號、引號、代碼執行的方式等,都是早期學習的坑,切記,不要直接復制代碼,一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的就是:學好基礎知識。掌握了基礎之後,便可以開始做項目練習鍛煉編程思維了。

NO.2 做項目練習階段,鍛煉編程思維

掌握了Python的基礎知識後,你會寫代碼了,但是還無法掌握"編程思維"。因此需要更多的練習,來理解程序的結構設計、算法等,能用1行代碼解決的事情,堅持不用2行代碼;能1秒運算完成堅決不用2秒

網絡上有很多的的Python入門練手項目,例如知乎《Python 的練手項目有哪些值得推薦》,裏面有很多的練手項目。練習項目,可以鍛煉自己的編程思維,同時了解Python的內置庫和第三方庫,開始學習如何使用這些庫

編程入門最好能找一個已經會Python的人,在遇到問題時進行咨詢,可以少走很多彎路。但是,要學會查看官方文檔和搜索,學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答那些“一搜便知”的問題。學會解決問題的方法很重要,這將伴隨你的編程生涯。

NO.3 真實的項目實戰階段,實際應用

經過一段時間的學習和練習,寫過一些小的程序之後,往往會陷入瓶頸,這個時候的你會寫代碼會做題,但是對於真實的項目開發依然缺少認識(例如如何開始寫遊戲"外星人入侵"),一旦程序規模較大就無從下手,不知道從哪裏開始。這個時候可以去挑戰具體的項目了,爬蟲、web開發、數據分析、機器學習等廣闊的世界已經向你敞開

下面幾個圖譜可以提供給大家一些學習思路

技術分享圖片

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在這個階段,需要有明確的開發目標,並且對目標做一定的設計和功能劃分,然後逐步開發直至完成。這其中會遇到各種問題,在不斷解決問題時,你的開發水平和問題解決能力也將隨之得到提高

還比如:以下是部分項目的實際應用,提供了解決思路和實現過程

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編程心態很重要,因為編程是個理論與實踐相結合的事情,並且實踐更重要。從簡單的程序開始,堅持練習。一定不能著急,欲速則不達。也不用太在意你做的項目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學習階段來說,不管好項目壞項目,只要是在寫,都不浪費。當你的代碼行數積累的一定程度時,你會發現自己的編程能力已經和當年不是一個檔次了

NO.4 進階提升,學習多線程和選擇方向

這個階段的你,已經可以寫項目了,但是對於底層可能了解的還不夠。例如,同樣的代碼量,如何使得代碼運行的效率更快更節省內存?這些需要不斷的提升,需要學習多線程和多進程。我目前處於這個階段,也處於學習狀態,所以講的可能不完全對,一起探索

學習編程需要持之以恒,對於初學者需要選個感興趣的領域,選擇一個方向,專註的深入學習,努力成為該領域的專家。當然,大神一般都是個個領域都神通廣大,誰讓我們是菜鳥呢,還是先選個方向踏踏實實的努力吧

  1. Web開發方向
    建議看簡單的框架flask,推薦《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》
  2. 數據分析方向
    建議看《利用Python進行大數據分析》,主要講Pandas庫和數據分析。很多金融巨頭,用Python進行數據分析。引用大神Kirat的話說,“它正在快速代替主流金融機構中使用的工具和語言,並成為事實上的標準”
  3. 科學計算方向
    建議看《python_sci用python進行科學計算》
  4. AI的機器學習方向
  5. AI的計算機視覺方向
    建議看《Python計算機視覺編程》,我還在看,雖然看得不多
  6. 網絡爬蟲方向

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