【Python】List一邊迭代一邊刪除的安全方法

阿新 • • 發佈：2019-01-26

最簡單的例子

nums = [1,2,3]
i = 0
while i < len(nums):
    del nums[i]
print(nums)

雖然，不推薦在迭代的過程中不能進行增刪操作，但在一些要求額外空間複雜度為O(1)的題目（例如：LeetCode 26）中必須要進行這樣的操作。

一個要點：

每次迴圈均需判斷是否會越界（len(nums)每一次都要重新求值）

l = [0,1,5,3,2,7,6] for i in range(len(l)): print(i) if l[i]>3: l.pop(i) d=dict() for i in range(10): d[i] = i i=0 for k,

斐波那契數列指的是這樣一個數列 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368........ 這個數列從第3項開始，每

最簡單的例子nums = [1,2,3] i = 0 while i < len(nums): del nums[i] print(nums)雖然，不推薦在迭代的過程中不能進行增刪操作，但在一些要求額外空間複雜度為O(1)的題目（例如：LeetCode 26）中

僅僅轉了迭代器的功能，該文裡還有例子。然後搜這個的原因是因為list裡迭代器不可 += 只可++||--想知道下為什麼。以下為轉載內容。迭代器的作用：能夠讓迭代器與演算法不干擾的相互發展，最後又能無間隙的粘合起來。過載了*，++，＝＝，！＝，

給定一個迭代器類的介面，介面包含兩個方法： next() 和 hasNext()。設計並實現一個支援 peek() 操作的頂端迭代器 -- 其本質就是把原本應由 next() 方法返回的元素 pee

python中List新增元素的幾種方法 List 是 Python 中常用的資料型別，它一個有序集合，即其中的元素始終保持著初始時的定義的順序（除非你對它們進行排序或其他修改操作）。在Python中，向List新增元素，方法有如下4種方法（append(),extend(),insert()

1.remove: 刪除單個元素，刪除首個符合條件的元素，按值刪除舉例說明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2, 6] 2.pop: &nb

list陣列對於python帶來了很大的方便，在陣列中存入資料時不用有那麼多的顧慮，但是對list陣列賦值時要特別的注意，若是賦值不當很容易會改變原陣列的值。 1，對一維陣列來說使用賦值符號會影響原陣列如下程式碼： li_a=[2,3,4,6,8] li_c=li_a l

list/tuple轉置：以二維grid[][]為例： grid = [[row[i] for row in grid] for i in range(len(grid[0]))] 效果如圖：

開篇放假前從學校圖書館中借來一本書，Oracle官方的《精通Lambda表示式：Java多核程式設計》。假期已過大半才想起來還沒翻上幾頁，在此先推薦給大家。此書內容簡潔幹練，如果你對Java語法有基礎的認識看起來就會不費勁，唯一的缺點就是程式碼部分的內容以及排版有些錯

運行 turn 中一 new 返回值析構 school pytho comm 類的特殊成員方法 1. __doc__　　表示類的描述信息 class Func(object): ‘‘‘__doc__方法是用來打印類的描述信息‘‘‘ def te

#coding:utf-8 # 方法1：遞迴遍歷目錄 import os def visitDir(path): li = os.listdir(path) for p in li

python有好幾種方法可以獲取主機的ip地址。我常用的一種是通過socket.socket().inet_ntoa()來實現,非常方便；但這種方法有個限制就是要把網絡卡名（比如eth0）作為引數傳進來。所以加多了一個條件判斷，如果發現以上方法獲取ip拋異常時，那就用調起s

一、流程控制 1、if 控制 if 表示式1：語句 if 表示式2：語句 elif 表示式3：語句 else：語句 elif 表示式4：語句 else: 語句 1、

from collections.abc import Iterator class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employe

一、定義區別剛開始學的經常會被迭代器與可迭代物件弄混淆，下面清晰的介紹兩者的不同。迭代器 Iterator (物件)：如果一個物件同時擁有__iter__ 和 __next__方法的(物件），也就是說可以被next()函式呼叫並不斷返回下一個值的物件稱為迭

Python中迭代器本質上是每次呼叫.next()都返回一個元素或丟擲StopIteration的容器物件。在Python中其實沒有“迭代器”這個類，具有以下2個特性的類都可以被稱為“迭代器”類：1、有next方法，返回容器的下一個元素或丟擲StopIteration異常

迭代器（iterator）在介紹迭代器之前還有一種iterable物件需要簡單的說明。對於iterator和iterable是兩個不同的概念。 iterable iterable是含有__

迭代器跟生成器，與上篇文章講的裝飾器一樣，都是屬於我的一個老大難問題。通常就是遇到的時候就去搜一下，結果在一大坨各種介紹部落格中看了看，回頭又忘記了。你是不是也是這樣呢？俗話說：好記性不如爛筆頭，雖然現在基本不咋用筆寫字了，但是還是要好好整理下，起碼以後我就不用搜了。如果現在給你一個列表`list

dex style span 訪問 logs 需求直接不能註意 print(names) #列出列表的內容 print(names[3]) #訪問列表中第4個值 print(names[1:3]) #訪問列表中從第2