Mask R-CNN-MXnet框架下的訓練與測試

阿新 • • 發佈：2019-01-26

Faster R-CNN的編譯訓練見點選開啟連結

Mxnet一定要加入ROIAlign重新編譯！！！

由於我安裝mxnet時是按照Faster R-CNN的需求安裝的，但Mask R-CNN用到了ROIAlign，需要將將rcnn/CXX_OP/下的資料夾複製到了mxnet/src/operator/中，重新編譯，否則會在訓練到一半的時候報錯AttributeError: 'module' object has no attribute 'ROIAlign'（make不會報錯，第8次迭代時報錯）。

所以一定要加入ROIAlign編譯，make是發現不了錯誤的TT

另外，有些標頭檔案路徑需要修改。

1 訓練

測試集：Cityscapes資料集

共訓練10類：

"bicycle" "caravan" "motorcycle""rider" "bus" "train" "car" "person""truck" "trailer"

make

bash scripts/train_alternate.sh

用4個gpu訓練，速度仍然比Faster R-CNN慢很多。

2 測試

使用訓練好的模型對測試集中的圖片進行測試

bash scripts/download_cityscapescripts.sh

bash scripts/eval.sh

bash scripts/demo_single_image.sh

Mask R-CNN-MXnet框架下的訓練與測試

mxnet的安裝見點選開啟連結Faster R-CNN的編譯訓練見點選開啟連結Mxnet一定要加入ROIAlign重新編譯！！！由於我安裝mxnet時是按照Faster R-CNN的需求安裝的，但Mask R-CNN用到了ROIAlign，需要將將rcnn/CXX_OP/下的

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