1，Python資料庫介面

Python標準資料庫介面為Python DB-API，pythondb-api為開發人員提供了資料庫應用程式設計介面。Python資料庫介面支援非常多的資料庫，其中對

Ø  mSQL

Ø  GadFly

Ø  MySQL

Ø  PostgreSQL

Ø  Microsoft SQL Server 2000

Ø  Informix

Ø  Interbase

Ø  Oracle

Ø  Sybase

不同的資料庫，需要下載不同的DB API模組，所以這裡訪問MySQL需要下載MySQL模組，Python的DB-API，提供了資料庫介面，使用它連線各個資料庫來操作資料庫，使用流程如下：

n  引入API模組。

n  獲取與資料庫的連線。

n  執行SQL語句和儲存過程。

n  關閉資料庫連線。

2，MySQLdb環境準備

MySQLdb 是用於Python連結Mysql資料庫的介面，它實現了Python 資料庫 API 規範 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。先檢測是否已經安裝了MySQLdb，用指令碼來檢測

# 檢測腳步check_python.sh
[[email protected]_sdwm ~]# more check_python.sh
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import MySQLdb
[[email protected]
 
_sdwm ~]#
# 開始檢測
[[email protected]_sdwm ~]# sh check_python.sh
import: unable to open X server `' @ import.c/ImportImageCommand/359.
[[email protected]_sdwm ~]#

如果您選擇二進位制檔案發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從原始碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令，我們這裡選擇原始碼包安裝，下載下來的檔案壓縮包為MySQL-python-1.2.5.zip，上傳到伺服器上，開始準備安裝

$ gunzip MySQL-python-1.2.5.zip

$ cd MySQL-python-1.2.5

$ python setup.py build

$ python setup.py install

3，操作MySQL庫

連線資料庫：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import MySQLdb
 
# 開啟資料庫連線
db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test” )
 
# 使用cursor()方法獲取操作遊標
cursor = db.cursor()
 
# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()
 
print "Database version : %s " % data
 
# 關閉資料庫連線
db.close()

操作資料庫，建表：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 開啟資料庫連線

db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test” )

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

# 如果資料表已經存在使用 execute() 方法刪除表。

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 建立資料表SQL語句

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

         LAST_NAME  CHAR(20),

         AGE INT,  

         SEX CHAR(1),

         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉資料庫連線

db.close()

操作資料庫，插入資料：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 開啟資料庫連線

db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test” )

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \

       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

try:

   # 執行sql語句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到資料庫執行

   db.commit()

except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

# 關閉資料庫連線

db.close()

更新操作用於更新資料表的的資料，以下例項將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 開啟資料庫連線

db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test”)

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1

                          WHERE SEX ='%c'" % ('M')

try:

   # 執行SQL語句

  cursor.execute(sql)

   # 提交到資料庫執行

   db.commit()

except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

# 關閉資料庫連線

db.close()

刪除操作用於刪除資料表中的資料，以下例項演示了刪除資料表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有資料：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 開啟資料庫連線

db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test”)

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >'%d'" % (20)

try:

   # 執行SQL語句

  cursor.execute(sql)

   # 提交修改

   db.commit()

except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

# 關閉連線

db.close()

查詢操作，查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有資料：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 開啟資料庫連線

db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test”)

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

      WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

try:

   # 執行SQL語句

  cursor.execute(sql)

   # 獲取所有記錄列表

  results = cursor.fetchall()

   for row in results:

     fname = row[0]

     lname = row[1]

     age = row[2]

     sex = row[3]

     income = row[4]

      # 列印結果

      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

            (fname, lname, age, sex, income )

except:

   print "Error: unable to fecth data"

# 關閉資料庫連線

db.close()

參考文章：http://www.runoob.com/python/python-mysql.html