深度學習開源專案學習

阿新 • • 發佈：2019-01-26

一款入門級的人臉、視訊、文字檢測以及識別的專案：faceai

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一款入門級的人臉、視訊、文字檢測以及識別的專案：faceai 能夠實現的功能有：人臉檢測、識別（圖片、視訊）輪廓標識頭像合成（給人戴帽子）數字化妝（畫口紅、眉毛、眼睛等）性別識別表情識別（生氣、厭惡、恐懼、開心、難過、驚喜、平靜等七種情緒）視訊物

自然語言處理文字分類序列建模中文分詞基於文字的影象合成 RNN語言建模神經圖靈機小黃雞語音領域語音合成語音識別計算機視覺風格轉換運用GAN影象生成

授權自AI科技大本營（ID：rgznai100）本文共1029字，建議閱讀5分鐘。本文為你從過去

參加 2018 AI開發者大會，請點選 ↑↑↑ 作者 | Mybridge 譯者 | 林春眄整理 | Jane 出品 | AI科技大本營【導讀】過去一個月裡，我們對近 250 個機器學習開源專案進行了排名，並挑選出熱度前 10 的專案。這份清單

https://yq.aliyun.com/ziliao/294260 Face Recognition 世界上最簡單的人臉識別庫 Github近期最有趣的10款機器學習開源專案本專案號稱世界上最簡單的人臉識別庫，可使用 Python 和命令列進行呼叫。該庫使用 dlib

一、框架簡介 AG-Admin是基於Spring Cloud微服務化開發平臺，具有統一授權、認證後臺管理系統，其中包含具備使用者管理、資源許可權管理、閘道器API管理等多個模組，支援多業務系統並行開發，可以作為後端服務的開發腳手架。程式碼簡潔，架構清晰，適合學習和直接專

開源機器學習專案 30 個：原文地址 FastText：用於快速文字表示和分類的庫，基於快速文字的多語言無監督或監督詞嵌入深色照片風格轉換：論文“深度照片風格轉移”程式碼和資料 Python和世界上最簡單的面部識別api和命令列洋紅(Magenta)：機器智慧生成音樂和藝

上個月MyBridge從250餘個新增機器學習開源專案中評選出了10個最佳專案：這些專案在GitHub上平均獲得1345個star 專案涵蓋話題：深度學習，漫畫上色，影象增強，增強學習，資料庫 No.1 Fastai：利用當前最好的深度學習演算法簡化訓練神經網路的過程，包含了很多“開箱即用”

整理 | Jane 出品 | AI科技大本營過去一個月，我們從近 250 個機器學習開源專案中挑選出了最受大家關注的前十名。這些專案在 GitHub 上平均 Stars 數為 2713。這些專案涉及由 Google AI Research 開源的 BER

我們先來看看Mybridge AI 中排名靠前的頂級開源專案，再聊聊機器學習今年都有哪些發展，最後探尋下新的一年中會有哪些有值得我們期待的事情。頂級的開源專案 BERT BERT，全稱為Bidirectional Encoder Representations from

提到開源專案，2018 年註定是不平凡的一年。據 Octoverse 報告資料，僅在 2018 年，Github 上的新使用者就比過去六年的使用者總數還要多，儲存庫數量近一億，這些增長都要歸功於開源社群。 2018 年還有半月就要結束了，這一年，大家都學了些什麼？在 G

Medium上的作者Mybridge從8800個專案中，挑選出了30個GitHub上收穫了超多星星的機器學習專案，量子位搬運一下，希望大家學的開心~ 注：此份列表的星星數量僅供參考，因為，GitHub上的星星數量是動態變化的。 No 1 | FastText 用於快速文字表示和分類的庫。

本文推薦的10大機器學習開源專案是由Mybridge從250個機器學習開源專案中挑選出來的，Gi

流式計算： 1，samza samza 新手入門 http://blog.csdn.net/f4ncymoon/article/details/51131986 監控： 1.graphite http://graphiteapp.org/#gettingStarted gr

整理好自己的心情，我覺得我要開始提升自己了。於是我翻開我的專案資料夾準備找一個開源專案啃一啃。我個人比較喜歡學習各種設計思想比較優秀的專案。而不是各種複雜演算法，偏底層專案。於是我選擇了Open.auth .NET作為我要啃

地址：https://github.com/muesli/cache2go 主要特點： 1、併發安全，使用RWMutex鎖來保證併發執行 2、可設定過期時間，過期自動刪除 3、可設定操作的回撥函式，如增加、刪除時的回撥函式主要結構和關係為： cache：map型別，快取器，根據設定

翻譯 | suisui出品 | 人工智慧頭條（AI_Thinker）本文推薦的10大機器學習開源專案是由Myb

1、Scikit-learn 用於資料探勘和資料分析的簡單而有效的工具，基於NumPy，SciPy和matplotlib，開源，商業可用的BSD許可證。 2、Tensorflow 最初由Google機器智慧研究機構的Google Brain小組的研究人員和工程師開發

1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基於Scipy為機器學習建造的的一個Python模組，他的特色就是多樣化的分類，迴歸和聚類的演算法包括支援向量機，邏輯迴歸，樸