視訊測試基礎知識--視訊演算法DMOS--視訊參考與無參考測試介紹

測試則從傳統的靜態、單幀像分析，轉換為動態測試、影象質量分析。 雖然單幀像分析可提供訊號定時、色深、線條同步化，以及更多有用資訊，但壓縮/解壓縮演算法與緩衝錯誤的數字影像也常造成瑕疵，且無法通過單幀像所察覺。 常見錯誤則包含巨集區塊、幀像停滯、聲頻遺失與截斷，或畫素化

影象質量分析

  影象質量分析即測量視訊流的整體。 因此彙集了專業技術人員觀看視訊，並以其專業的主觀角度評分，設立了Differential Mean Opinion Scores (DMOS)。 

 主觀測試的質量 在製造過程中，聘請視訊質量專家觀看各組裝置的生產細節，只能讓操作人員觀看視訊並評分。 

  較好的影象質量分析方式，即必須能重複套用客觀的測量方式，以測量音訊與視訊的質量。 目前有多種演算法，均與專業操作人員的主觀評分相關。常見的兩種測量之一為峰值信噪比 (PPSNR)，它是以均方差 (MSE)以及德州大學影象與視訊工程實驗室(LIVE)的Al Bovik教授和其團隊，所設定的結構相似性(SSIM)指數為構架。 此項指數已成為最具公信力的視訊質量測量指數。 只要套用如PSNR與SSIM演算法，即可通過自動化、可重複的測量方法，輕鬆評定視訊質量。

  另一種視訊質量測試方法是測量視訊與音訊內容的特定假影。 此時可套用特定瑕疵演算法，以找出視訊中的特定錯

誤，如方格或幀像停滯/遺失。 許多生產應用不太需要如PSNR或SSIM的高效能測試。 反之，往往僅需確認沒有產生

巨集區塊、聲頻切割、視訊停滯即可。 通過特定瑕疵的測量，即可迅速決定該款裝置是通過還是失敗。

參考與無參考測試

    針對視訊/音訊流，進行影象質量分析測量的方法目前有三種。

1. 無參考測試: 不論影象內容如何，此方式可將測量套用至任何系統。 而此測量方式的挑戰之處在於，因分析影象內容的不同，測量結果的差異也相當大。

2. 簡化參考測試: 簡化參考測試則需要“金級”或理想樣本裝置。在測量了金級樣本裝置的音訊/視訊質量之後，其它裝置即根據金級樣本結果進行測試，以定義該系統是通過還是失敗。

3. 完全參考測試:: 完整參考測試也需要金級的樣本裝置。但不同於簡化參考測試(分別測量測試與參考流)，完整參考是將2組串流依畫素進行分析。它是目前功能最為強大的測試，但針對參考串流的分析，其處理/儲存/檢索的難度更高。PSNR與SSIM測量均屬於完整參考方式。