基於opencv的數碼管識別，準確度較高
環境：opencv3.0+vs2013
主要思路：
圖片常規處理方法，灰度，二值化，膨脹，腐蝕等操作，然利用opencv的輪廓提取函式，提取輪廓進行圖片分割。
分割大量的圖片後，利用opencv自帶knn機器學習庫訓練資料，最後根據訓練樣本獲取最後結果。
裡面的引數需要根據圖片的具體情況適當調節
創新點：
1，解決數碼管裡面小數點難以識別
2，對於某些圖片存在傾斜比較嚴重的情況下也可以較為精準的識別
處理結果：
程式下載地址：
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