emmmm，因為最近臨死抱佛腳，對dl4j的配置以及官網案例好好研究琢磨了一下。

其一

$ git clone https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples.git
	 $ cd dl4j-examples/
 	 $ mvn clean install

在 mvn clean install時，mvn編譯的第二步總是會報錯“deeplearning4j Could not find artifact jdk.tools:”

這裡我在網上找了好久的資料嘗試了好多辦法都沒有用，後來去請教我們組的大佬，隨口就聊到了java的版本，他說他用的是1.8，而我用的是1.9.回來把1.9給卸了裝上了1.8然後按照正常情況配置java環境等，

新建環境變數CLASSPATH

變數名：CLASSPATH

變數值：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

需要注意變數值前面的“.;”

尤其是這步超級重要的，因為自己之前在網上看的java9的配置裡沒有這一步，好像是化簡了還是啥的來著。

這個錯誤就解決了解決了，超級激動超級開心hhhhhh。

然後是重新 mvn clean install,第六步又報錯了，原因是“Could not resolve dependencies for project org.deeplearning4j:dl4j-cuda-spec……”這個是因為自己的電腦上沒有安裝cuda

emmmm，這是個很麻煩的問題，自己又研究了整整一天，好吧，就是我比較蠢，在下載cuda9.0.1的時候，一開始用迅雷，但是總是下載到一半或者有次都95%了，然後失敗，再來。最後是用百度雲盤的離線下載才下載成功的，強烈安利，尤其是外網那些很不穩定，一次斷了就要重新下載的，超級管用。下載了cuda，然後安裝時報錯，“7 zip data error”，後來發現我沒有NVIDIA獨立顯示卡。

學好計組和作業系統還是很重要的，至少不會像我這麼蠢，白白折騰了一天，暴風哭泣。

本來很絕望以為自己肯定執行不了案例了，後來想到了一個很好的辦法，把pom.xml中的關於dl4j-cuda-specific-examples那部分語句給刪了就行。

然後按照官網上的步驟繼續進行下去就可以啦。

很嚴肅的想了一下，折騰這麼久還是因為自己計組、作業系統很差，然後專案經驗太少，再次強調，學好計組作業系統超級重要啊啊啊啊啊。