百度雲-深度學習tensorflow搭建
阿新 • • 發佈：2019-01-26
百度雲上部署Tensorflow進行模型訓練
上半年就瞭解過百度雲但是還是tf1.0版本的，而谷歌3月份的升級到1.2改動挺大的，百度雲上更新滯後，所以儘管有tf平臺，版本落後每小時付費還是有點小貴，於是沒有考慮了，近日有對比了幾家平臺，百度雲深度學習tensorflow是1.2了，更符合個人的習慣，同時可以選擇用jupyter登入寫程式碼。
首先是進入百度雲官網 實名認證，目前所有的雲服務目前都需要實名認證
1 . 點選 百度深度學習 開啟
2. 下一步建立叢集
看清管理員密碼設定要求，地區就近在三個可以選擇的範圍內選一個，設定一個簡單的叢集名稱，這個密碼在用jupyter登入的時候需要輸入。
3. 設定成功，充值，餘額必須大於20元rmb ---開通成功
4 .檢視基本資訊，選擇登入方式，我選擇的是jupyter
5. 此時點選jupyter進入提示非私人連線，沒關係，點顯示詳細資訊，信任該連結
6. 成功進入jupyter登入頁面，輸入上面設定的管理員密碼
7 .檢視此時的路徑和已有的模組，tensorflow1.2 gpu版本
8. 上傳資料，使用百度雲提供的bos，點選如下（需要開通這項服務，少額付費）
9 .建立Bucket，上傳檔案，速度還是非常快的
10. 點選獲取地址。出現如下連結
11.使用 wget 上傳， -O 是 -O （大歐） 把上傳的這個檔名改成 name.檔案字尾 如果不改會發現名字非常的長，後面跟一大串地址程式碼，而且很可能無法使用。
12. 這時候其實一直是計費的，點選釋放整合，停止計費，本次運算結束，下一次需要從第一步開始重新設定整合。
