看到最新的tensorflow支援windows系統，LZ不免也想嘗試一下。結果沒想到遇到各種坑。
首先第一個問題，tensorflow在windows下只支援python3.5，而我之前裝的anaconda2系列，也就是說是python2.7，第一步就是把anaconda2解除安裝了。
第二步，到CUDA官網上下載CUDA8.0，1.3G，學校網渣的不行，所以很慢，安裝感覺比ubuntu方便很多，直接按照正常步驟裝好就行了，開啟cmd視窗，輸入nvcc -V，會顯示出你裝的CUDA的版本。
第三步，下載cudnn v5.1這個版本，解壓後把對應的檔案放到NVIDIA GPU Computing Toolkit裡面對應的資料夾裡就行了。這兩個步驟都不是很難。
第四步，本來想通過安裝anaconda3，然後安裝tensorflow的，這裡可以介紹一個下載軟體源的好地方，清華軟體映象源，下載速度超級贊（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/），第一次感受到了網速的存在。然後下載了Anaconda 3-4.2.0windows版本，結果出現了一個我之前從來沒有遇到的一個bug，安裝到最後會報錯，“failed to create anaconda menu”，接下來就是沒法初始化anaconda，沒法新增環境向量。接下來就是工作量的開始，瘋狂的在網上搜索解決方案。有說要改根目錄，直接改到C：/，試了，沒用。有說不限定usr，試了，沒用！有說是因為中文目錄問題，我看了一眼，並沒有中文出現在路徑當中，直接阿西吧！最後一個更絕，重灌作業系統，這方法我只能呵呵了。沒辦法，想從anaconda中裝tensorflow的計劃流產了，換一個把。
好，第四步，裝python3.5.2，這個安裝還是很簡單的，直接官網下載這個版本的就行了
第五步，安裝tensorflow，開啟cmd視窗，輸入下面指令就ok了，
 

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

LZ是win10的系統，顯示卡是970，所以就安裝了個GPU版本的tensorflow
如果小夥伴要安裝cpu版本，可以直接跳到第四步，在第五步的時候輸入

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow

最後只要開啟cmd視窗,輸入

python
import tensorflow as tf

不出現報錯就說明windows版本的tensorflow也安裝好啦
在windows下使用python還是有很多問題，如果通過anaconda安裝tensorflow的話，python很多依賴庫都已經安裝好了，不用單獨再一個個安裝。而像LZ是通過pip安裝的tensorflow，用的時候會發現超級多importerror,基本上報的錯都是缺少模組。那怎麼解決呢？
通過在網上資料的查詢，推薦大家一個網站，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，這雖然是一個非官方的網站，但是裡面的依賴庫非常全，只要根據自己需要的版本進行對應的下載，然後裡面名字的命名問題，一般如果我是安裝python3.5.2，那麼選擇的檔案就要是cp35，不然的話python的版本會不匹配，導致安裝失敗。
安裝的話是把cmd視窗開啟，cd到python的script的資料夾中
 

pip install *.whl

利用pip對檔案進行安裝就可以了，這是我找到的算是在windows下安裝python依賴庫比較便捷的方法了，當然如果你有更好的辦法，歡迎留言探討。
還有小夥伴說可以利用pip，在windows下不像ubuntu下那麼方便，經常會查詢不到那個包，所以這個方法安裝有些依賴庫可能會失效。O(∩_∩)O