mapreduce輸入源為多hbase資料表 輸出目標為多hbase資料表
多輸入源(多個scan)配置:在job中配置
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(model.getScans(), model.getMapperClass(), model.getOutputKeyClass(),
model.getOutputValueClass(), job);其中第一個引數型別 List<Scan>
多輸出源配置:job中配置
job.setOutputValueClass(Put.class); job.setOutputFormatClass(MultiTableOutputFormat.class); job.setReducerClass(InterReducer.class);
redecu過程中根據條件確定要儲存的表名 例如:
ImmutableBytesWritable ib = new ImmutableBytesWritable();
ib.set(表名);
context.write(ib, put);相關推薦
mapreduce輸入源為多hbase資料表 輸出目標為多hbase資料表
多輸入源(多個scan)配置:在job中配置 TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(model.getScans(), model.getMapperClass(), model.getOutputKeyClass(), mo
從hbase表1中讀取資料，最終結果寫入到hbase表2 ，如何通過MapReduce實現 ？
需要一： 將hbase中‘student’表中的info：name和info：age兩列資料取出並寫入到hbase中‘user’表中的basic：XM和basic：NL class ReadStudentMapper extends Table
Hadoop: MapReduce2多個job序列處理 複雜的MapReduce處理中，往往需要將複雜的處理過程，分解成多個簡單的Job來執行，第1個Job的輸出做為第2個Job的輸入，相互之間有一
複雜的MapReduce處理中，往往需要將複雜的處理過程，分解成多個簡單的Job來執行，第1個Job的輸出做為第2個Job的輸入，相互之間有一定依賴關係。以上一篇中的求平均數為例，可以分解成三個步驟： 1. 求Sum 2. 求Count 3. 計算平均數 每1個步驟看成一個Job，其中Job3必須等待Job
excel中將一張表中資料拆分成多個工作表，按部門不相同的拆分成單個工作表，且單個工作表名及為部門
在工作表名稱上點右鍵選檢視程式碼,貼上以下程式碼到彈出視窗.關閉彈出視窗 ALT+F8選中該巨集執行Sub 拆分工作表()Application.ScreenUpdating = FalseDim rng As Range, arr()endrow = Range("A65
基於TI Davinci架構的多核/雙核開發高速掃盲（以OMAP L138為例），dm8168多核開發參考以及達芬奇系列資料user guide整理
uwa 全部 dap setting pos eclips develop serial ger 基於TI Davinci架構的雙核嵌入式應用處理器OMAPL138開發入門 原文轉自http://blog.csdn.net/wangpengqi/article/de
將兩個非遞減的有序連結串列合併為一個非遞增的有序連結串列。要求結果連結串列仍使用原來兩個連結串列的儲存空間，不另外佔用其他的儲存空間。表中允許有重複的資料。
語言：C++ 1、忽略了不另外佔用其他的儲存空間>< #include <iostream> using namespace std; typedef struct LNode { int data; LNode *next; }LNode,*LinkList;
MyBatis的學習總結三——輸入對映和輸出對映以及多表關聯查詢
關於MyBatis的輸入對映和輸出對映，可輸入的型別很多，輸出型別亦是如此。如圖所示： 一、輸入型別是通過引數parameterType來設定的，引數型別有基本資料型別、包裝型別pojo、Map 基礎型別（String，int,long,double...） pojo型別
C程式設計——從鍵盤輸入多個數據，並輸出其中第二大的資料
1、注：第二大數小於最大數 2、程式 #include <stdio.h> int getmax2(int *,int); int main() { int a[99] = {0}; int count = 0; printf ("Please input
java流：轉換流，裝置之間資料的傳輸，更換輸入源、輸出源
轉換流InputStreamReader、OutputStreamWriter package com.qianfeng.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io
MapReduce設定輸出檔案到多個資料夾下
一：自定義OutputFormat類 MapReduce預設的OutPutFormat會將結果輸出檔案放置到一個我們指定的目錄下，但如果想把輸出檔案根據某個條件，把滿足不同條件的內容分別輸出到不同的目錄下，就需要自定義實現OutputFormat類，且重寫RecordWriter方法。 在驅
資料結構--C語言--逆序建立單鏈表，遍歷單鏈表，在單鏈表第5個元素前插入一個值為999的元素，刪除單鏈表第5個元素
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define LEN sizeof(struct LNode) struct LNode{ int data; struct LNode
（十）Mapper多輸入源及Reduce多輸出檔案
目的 Mapper多個輸入源，處理後變成一個輸出。 reduce多輸出源，根據輸出的資料，按照自己的要求來決定，輸出到不同的檔案裡。 案例 有以下兩個檔案，作為輸入源（Mapper處理） 最後把每個人的成績列印到不同的檔案裡（Reduce處理） tom math 90 e
Oracle資料表的id為undefined時資料無法刪除的解決辦法
Oracle資料庫有時經過了非法操作會出現資料表的主鍵為undefined的情況，如下所示： 此時執行刪除操作時往往會報錯誤，這使得資料刪除失敗，如圖： 注：由於該資料表是公司現成的資料表，所以說我將關鍵資訊給塗鴉了，不過該操作是不會影響解說的。 從上圖可以看出，
Hadoop叢集多次格式化導致容量分配為0不能匯入資料
目錄 遇到問題 解決問題 驗證處理情況 檢視叢集狀態 遇到問題 使用hadoop fs -put 命令上傳檔案發現失敗，報了以下錯誤： 03/01/19 15:18:03 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer
on_delete=models.CASCADE 級聯刪除 多對一關係中使用刪除主表中資料，從表跟著刪除
經過篩查，在建立多對一的關係的,需要在Foreign的第二引數中加入on_delete=models.CASCADE 主外關係鍵中，級聯刪除，也就是當刪除主表的資料時候從表中的資料也隨著一起刪除 這是資料庫外來鍵定義的一個可選項，用來設定當主鍵表中的被參考列的資料發生變化時，外來鍵表中響
hibernate配置多個數據源及事物（以兩個資料來源為例）
在ssh專案中，需要連線兩個不同ip下的資料庫，所以必須要給hibernate配置兩個或多個數據源 因為我只有一臺電腦，所以我配置的是sqlserver+mysql兩個資料來源 首先hibernate配置是直接從myeclipse中新增的 右鍵----myeclipse
form表單轉換為Json資料
回到頂部專案主頁回到頂部效果圖回到頂部載入使用<script type="text/javascript" src="jquery.js"></script> <script type="text/javascript" src="jquery.serializejson.js"
前端：form表單轉換為Json資料
專案主頁 效果圖 載入使用 <script type="text/javascript" src="jquery.js"></script> <script type="text/javascript" src="jquery.serializejson.js
Hadoop MapReduce資料處理過程以及更多示例
上一篇文章介紹了Hadoop的單機配置以及一個簡單的MapReduce示例，今天看看MapReduce處理資料的流程是怎樣的。建議閱讀本文前，最好能看一下上一篇文章的程式碼。 上圖以上一篇文章的MapReduce示例為例，展示了單機配置下MapReduce的處理流程，由於
kettle 多表級聯 將多個表格的查詢的資料插入到一個表格中
1.首先新建資料庫表格 use testA; create table userC( id int primary key, name varchar(50), age int ) go insert into userC values(10001