一、快取穿透

我們在專案中使用快取通常都是APP先檢查快取中是否存在，如果存在直接返回快取內容，如果不存在就直接查詢資料庫然後再快取查詢結果返回。這個時候如果我們查詢的某一個數據在快取中一直不存在，就會造成每一次請求都查詢DB，這樣快取就失去了意義，在流量大時，可能DB就掛掉了。

這個問題其實經常遇到，只是沒有引起足夠的重視，在我想來，如果碰到這樣的問題可以在封裝的快取SET和GET部分增加個步驟，如果查詢一個KEY不存在，就已這個KEY為字首設定一個標識KEY；以後再查詢該KEY的時候，先查詢標識KEY，如果標識KEY存在，就返回一個協定好的非FALSH或者NULL值，然後APP做相應的處理，這樣快取層就不會被穿透。當然這個驗證KEY的失效時間不能太長。

二、快取併發

有時候如果網站併發訪問高，一個快取如果失效，可能出現多個程序同時查詢DB，同時設定快取的情況，如果併發確實很大，這也可能造成DB壓力過大，還有快取頻繁更新的問題。

我現在的想法是再APP中對快取查詢加鎖，如果KEY不存在，就加鎖，然後查DB入快取，然後解鎖；其他程序如果發現有鎖就等待，然後等解鎖後返回資料或者進入DB查詢。

三、快取失效

引起這個問題的主要原因還是高併發的時候，平時我們設定一個快取的過期時間時，可能有一些會設定5分鐘啊，10分鐘這些；併發很高時可能會出在某一個時間同時生成了很多的快取，並且過期時間都一樣，這個時候就可能引發一當過期時間到後，這些快取同時失效，請求全部轉發到DB，DB可能會壓力過重。

前段時間我在網上也剛好看到了相關的文章，引用其中的一個簡單方案就時講快取失效時間分散開，比如我們可以在原有的失效時間基礎上增加一個隨機值，比如1-5分鐘隨機，這樣每一個快取的過期時間的重複率就會降低，就很難引發集體失效的事件。

第二、第三個問題其實差不多，主要就時第二個問題時針對同一個快取，第三個問題時針對很多快取