討論Matlab中double,im2double,mat2gray函式區別
阿新 • • 發佈：2019-01-26
>>A = uint8([235 200 89 20])
A =
235 200 89 20
>> double(A) %返回與原矩陣數值相同但型別為double的矩陣；
ans =
235 200 89 20
>> im2double(A)
%返回矩陣型別：double；數值範圍[0 1] ,0對應uint8中的0；1對應uint8中的255；
ans =
0.9216 0.7843 0.3490 0.0784
>> mat2gray(A) %對原矩陣歸一化
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
****************假設矩陣A為一般二維陣列，非影象資料（double格式）**********************
A =
235 200 89 20
>> double(A)
ans =
235 200 89 20
>> im2double(A)
ans =
235 200 89 20
>> mat2gray(A)
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
**********************小結***************************
im2double：如果輸入型別是uint8、unit16 、logical，則按照0-->>0，255-->>1，將其值按比例處理成0～1之間的double數值；如果輸入型別是double，輸出沒有處理；
double：返回數值與輸入相同的double型別矩陣；
mat2gray：對輸入進行歸一化處理，最小值-->>0;最大值-->>1，輸出型別為double。
在實際的對影象處理過程中，由於我們讀入影象是unit8型，而在MATLAB的矩陣運算中要求所有的運算變數為double型（雙精度型）。因此通常使用im2double函式將影象資料轉換成雙精度型資料。
A =
235 200 89 20
>> double(A) %返回與原矩陣數值相同但型別為double的矩陣；
ans =
235 200 89 20
>> im2double(A)
%返回矩陣型別：double；數值範圍[0 1] ,0對應uint8中的0；1對應uint8中的255；
ans =
0.9216 0.7843 0.3490 0.0784
>> mat2gray(A) %對原矩陣歸一化
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
****************假設矩陣A為一般二維陣列，非影象資料（double格式）**********************
A =
235 200 89 20
>> double(A)
ans =
235 200 89 20
>> im2double(A)
ans =
235 200 89 20
>> mat2gray(A)
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
**********************小結***************************
im2double：如果輸入型別是uint8、unit16 、logical，則按照0-->>0，255-->>1，將其值按比例處理成0～1之間的double數值；如果輸入型別是double，輸出沒有處理；
double：返回數值與輸入相同的double型別矩陣；
mat2gray：對輸入進行歸一化處理，最小值-->>0;最大值-->>1，輸出型別為double。
在實際的對影象處理過程中，由於我們讀入影象是unit8型，而在MATLAB的矩陣運算中要求所有的運算變數為double型（雙精度型）。因此通常使用im2double函式將影象資料轉換成雙精度型資料。