在jupyter notebook下使用, 安裝在virtualenv下的tensorflow
錯誤： ImportError: No module named tensorflow
[email protected]:~/tensorflow$ source bin/activate
(tensorflow)[email protected]:~/tensorflow$ pip install ipykernel
(tensorflow)[email protected]:~/tensorflow$ python -m ipykernel install --user --name=tensorflow (環境名)
再開啟選擇tensorflow 這個kernel就可以了。
相關推薦
Windows10環境下安裝Anaconda和tensorflow-gpu，然後在jupyter notebook上使用
一、進行Anaconda的下載和安裝 在官方網站下載Anaconda的Windows版本，下載的網址是https://www.anaconda.com/download/，根據自己電腦的位數下載對應的客戶端，推薦下載Python 3.7 version *版本。
Linux Ubuntu下Jupyter Notebook的安裝
log all 編寫 note 編程語言 python logs ipython 筆記 Jupyter Notebook, 以前又稱為IPython notebook,是一個交互式筆記本, 支持運行40+種編程語言. 可以用來編寫漂亮的交互式文檔. 安裝步驟： pi
Ubuntu下Jupyter Notebook的安裝
mage pip sta book 技術 apt bubuko .com src pip install --upgrade pip //更新pip pip install jupyter sudo apt install jupyter-notebook 運行 jupyt
在windows下安裝Jupyter Notebook的安裝和使用
mathjax pytho net edi .org 版本過低 解壓縮 系列 test 1 認識jupyter jupyter /?d?u?p?t?(r)/可以提供適合捕捉整個計算過程的基於web的應用程序；開發、記錄和執行代碼，以及結果輸出。 jupyter Notebo
Mac下安裝virtualenv, 並在PyCharm中使用
應用 lan div 創建 圖片 記錄 int 說明 基於 今天在安裝一個leader寫的package的時候,同事建議安裝到虛擬環境中,再在PyCharm裏使用該虛擬環境即可.此處記錄下經過: 開發Python應用的時候,有時會遇到不同的Python應用依賴不同的開發環境
Linux下安裝virtualenv和virtualvwrapper
安裝virtualenv 在使用python開發的過程中, 工程一多, 難免會碰到不同的工程依賴不同版本的庫的問題, 或者是在開發過程中不想讓物理環境裡充斥各種各樣的庫, 引發未來的依賴關係. 此時我們需要對於不同的工程使用不同的虛擬環境來保持開發環境以及宿主環境的清潔. 所以我們需要使用v
解決win10下安裝pytorch與tensorflow報錯 ImportError: dll load failed, specified module can't be found
在win10系統下通過pip安裝了tensorflow 與pytorch。但是在import tensorflow 與import torch的過程中卻產生了一系列錯誤。錯誤太長不全部列出，但是最後的錯誤是 “ImportError :dll load failed, sp
Ubuntu16.04下安裝配置了tensorflow GPU版本後導致的常見錯誤
作為菜鳥的我花費了一天的時間終於將TensorFlow GPU版本安裝配置好了，配置網址為：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137561.htm
Jupyter Notebook 快速入門（下）
這兩天分享的 Jupyter Notebook 快速入門文章，比較基礎，只涉及了基本功能介紹和演示。後面再找機會分享其他高階用法。 從上一篇文章中，我們發現 Jupyter notebook 的基本功能就可以支援完成許多事情。不過它背後的功能和選項並不止於此。本文將進
ubuntu下安裝anaconda以及tensorflow以及anaconda中環境介紹
Ubuntu安裝、python安裝以及Tensorflow安裝 Ubuntu安裝 1. 首先下載ubuntu的iso映象，地址在種子地址。 2. 安裝virtualbox 3. 在virtualbox中安裝ubuntu 關於安裝ubuntu，網上有一大堆教程，自
Windows 10系統下安裝和搭建TensorFlow筆記（for CPU only）
1. 環境介紹 CPU：Intel Core i5 7500 OS：Windows 10 x64 VS：Visual Studio 2015 注意： 本文僅適用於基於CPU的TensorFlow環境搭建，對GPU硬體沒有要求，也無需安裝顯示卡驅動。 2.
在linux系統下安裝virtualenv以及virtualenvwrapper 他們的不同之處
1、在Linux下安裝virtualenv 本主使用的時python3.5環境 pip3 install virtualenv #建立虛擬環境 這種操作會在你當前的環境下建立你的虛擬環境目錄 ~$：virtualenv -p /usr/bin/python3
Jupyter Notebook的安裝
mage password oot 為我 don 打開 roo rate 文件 平時還要打開一個IDE感覺好麻煩。。。於是在VPS上安裝一個Jupyter Notebook 很簡單用pip安裝 pip install jupyter 即可 寫一個默認的配置文件： jupy
關於Jupyter Notebook的安裝及基本使用
既然你已經進來了那麼你肯定知道jupyter notebook是什麼東西，這裡就不詳細講了。 安裝Jupyter Notebook 安裝 Jupyter 的最簡單方法是使用 Anaconda。該發行版附帶了 Jupyter notebook。你能夠在預設環境下使
Jupyter Notebook的安裝和執行
什麼是Jupyter? 博主不善於總結，搬來百度百科： Jupyter Notebook（此前被稱為 IPython notebook）是一個互動式筆記本，支援執行 40 多種程式語言。Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程式，便於建立和共享文
在Jupyter Notebook中安裝第三方庫
要在Jupyter Notebook中使用wordcloud(詞雲庫)，需要在自己安裝第三方wordcloud庫 開啟“開始→anaconda3→acaconda prompt”輸入 pip install 檔案地址 例如： pip install C:\User
在jupyter notebook中安裝第三方包（解除安裝、檢視）
在jupyter中安裝解除安裝檢視第三方包 import pip def pip_install(package): pip.main(['install', package]) def
這麼過分，一定要寫篇部落格（2） —— 關於jupyter notebook的安裝配置以及Py2與Py3核心共存的系列問題
前情提要不重要 最近還是在看聚類方面的論文，用MATLAB做完FCM的實驗之後，考慮到自己一直在學Python，總覺得應該悄咪咪地實現一下這個讓我既愛又恨的演算法嘻嘻。之後查資料時看到各位大佬瘋狂安利Ipython notebook（也就是本文介紹的jupyt
在jupyter notebook下使用, 安裝在virtualenv下的tensorflow
錯誤： ImportError: No module named tensorflow [email protected]:~/tensorflow$ source bin/activate(tensorflow)[email protected]:
windows10 下安裝tensorflow 並且在jupyter notebook 上使用tensorflow
回車 電腦 con 支持 連接 span python cond tps 1.安裝jupyter notebook並配置環境 首先建議大家安裝anaconda，最新版本請到官網下載（點擊下載連接），沒錯，直接點擊下載python3.6版本的（當然選擇做自己電腦相應的