隨著大資料系統日益高效，每年的大資料趨勢變得更具開創性。根據調研機構Forrester Research最近釋出的營銷報告，隨著組織的領導者開始意識到大量使用大資料技術所需的工作量，人工智慧(AI)正在超越其流行術語的階段。研究報告指出，實施人工智慧來實現目標需要精確的部署、規劃和治理。儘管如此，該報告預測隨著大資料趨勢進一步傾向於人工智慧，該技術將有巨大的改進。實際上，Forrester公司預計將重新設計資料分析和管理角色，這將改變智慧交付物流和建立新的資訊市場。這種預測很有可能發生，因為多達70%的企業計劃在2018年實施人工智慧技術，比去年增加了50%以上。

然而，最近“福布斯”雜誌釋出的一篇文章從另一個角度看待人工智慧的發展。這篇文章將人工智慧作為一種資源，向消費者提供建議，為供應商提供暫定條款，並在工作場所引導員工，無需人工干預。該文章還預測，人工智慧將對非結構化資訊提供可操作的分析，這些資訊可與大資料系統解析的結構化資訊源的評估相媲美。此外，更多企業可以在未來幾個月內獲得使用數百TB的現有非結構化資料的能力。然而，2018年也是許多擁有這種資訊量的公司(通常稱為資料湖)將要求人工智慧計劃的投資回報的一年，如果資源不能產生可量化的改進，則可能會取消投資回報。

這只是對今年的人工智慧和大資料發展提供了一個管窺。以下五個趨勢讓人們更加了解對2018年大資料發展的預期：

趨勢1：增強網路安全

在法規要求的推動下，醫療護理提供商以驚人的速度推進了電子健康記錄的實施。不幸的是，醫療保健網路安全違規行為一直在增長。事實上，近90%的醫療服務提供者在過去兩年中都經歷過數字安全漏洞的攻擊，每個漏洞平均成本損失為220萬美元。

由於特定醫療資訊的高價值，網路攻擊者為此被吸引。這種情況將會讓醫院承擔失去患者信任的風險，迫使醫療護理提供商為他們的數字領域提供安全支援。

趨勢2：改善社群警務

在美國，犯罪率在過去20年急劇下降。執法人員將這種改進歸功於1994年推出的一種名為CompStat的大資料技術。該系統分析美國各地的統計資料，幫助警察更好地瞭解和打擊犯罪。儘管有了這些重大改進，但官員們認為CompStat仍然沒有發揮其全部潛力。當工程師們提供額外的能力時，將會有更多的改進，這使得警察部門能夠監控過度使用武力的資料，並幫助預防犯罪。

趨勢3：擴充套件的物聯網(IoT)

如今，從家用電器到高階安全系統的各種電子裝置都連線到網際網路，並共享實時資料。這些連線的裝置組合起來形成物聯網(IoT)。物聯網現在正在發展成為吸引企業注意力的成熟資源。到2021年，物聯網支出預計將攀升至6萬億美元，分析師預測未來幾年將出現大量敏感的智慧網路裝置。這一發展已經為企業使用人工智慧和大資料解決方案利用物聯網產生的資訊洪流奠定了基礎。事實上，分析師預測，2018年至2030年間，物聯網將為全球生產總值貢獻15萬億美元。

趨勢4：大眾的人工智慧

人工智慧正在超越企業巨頭的唯一許可權。一種新的“即插即用”人工智慧業務解決方案即將上市並已被許多組織使用。這項創新技術包括廣泛使用的聊天機器人和關鍵搜尋引擎思想者等應用程式。

專家預測，大約75%的開發人員將在2018年年底之前將人工智慧技術應用到他們的工作中。微軟和亞馬遜在開發Gluon網路專案方面的合作促進了這種趨勢發展，它是一個用於人工智慧開發者的開源的、易於使用的學習資源。由於這種透明度，大資料技術的市場已經接近340億美元的收入。

趨勢5：促進新職業角色的發展

首席數字官(CDO)的角色在2018年將具有更多的權重。目前，資料是全球最有價值的資源之一，首席數字官(CDO)的職責包括從資料中提取價值，更接近企業的行政領導人。資金來源相對於其組織規模而言較小的首席數字官(CDO)將面臨在未來一年提出必要的可衡量和可行的結果方面的挑戰。幸運的是，這些專業人員將擁有人工智慧的靈活性和大資料分析的基礎，以推動這項事業的發展成為現實。首席數字官(CDO)具有睿智和敏銳的能力，利用人工智慧開發結構化的和非結構化的大資料集，為所有業務單元提供解決方案，將獲得最有前途的職業發展。

企業、非營利組織和政府機構必須瞭解是什麼因素激勵消費者和客戶，因為他們的需求和願望會隨著時間的推移而發生變化。正因為如此，大資料加上人工智慧技術將比以往更加趨向研發的前沿，為組織利益相關者提供可行的報告，這些報告是從大量專有資料中獲得的。