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卷積神經網路——反向傳播演算法

卷積神經網路(CNN)的結構可閱讀上一篇博文。CNN的基本層包括卷積層和池化層,二者通常一起使用,一個池化層緊跟一個卷積層之後。這兩層包括三個級聯的函式:卷積,求sigmoid函式(或使用其他激勵函式),池化。其前向傳播和後向傳播的示意圖如下: