在深度學習的實際應用中，我們經常用到的原始資料是圖片檔案，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能圖片的大小還不一致。而在caffe中經常使用的資料型別是lmdb或leveldb，因此就產生了這樣的一個問題：如何從原始圖片檔案轉換成caffe中能夠執行的db（leveldb/lmdb)檔案？

        在caffe中，作者為我們提供了這樣一個檔案：convert_imageset.cpp，存放在根目錄下的tools資料夾下。編譯之後，生成對應的可執行檔案放在 Buile/x64/Release下面，這個檔案的作用就是用於將圖片檔案轉換成caffe框架中能直接使用的db檔案。

        小菜在這一步中吃了不少苦，主要是小菜不熟悉sh的指令碼檔案的編寫和linux的指令。使得小菜在生成db檔案後的是錯誤的，自己還不知道，直接就利用生成的db檔案去生成均值檔案，結果老是出錯不能生成均值檔案，一開始還以為是生成均值檔案這一步哪裡出錯了，找了半天也沒找出來，最後在大牛的幫助下，才知道是我生成的db檔案錯了，生成的db檔案大小很小。

小菜將介紹db檔案的生成的步驟：

        Ø  首先準本影象資料集（train和test）

        Ø  然後需要生成影象對應的列表清單，儲存為txt檔案（train.txt和test.txt），這裡小菜編寫了一個sh指令碼檔案直接生成，指令碼檔案的程式碼如下圖所示。

        要想在cygwin中執行sh指令碼檔案，還需要將指令碼檔案的格式換成Unix格式也就是LF格式，小菜當時在這上面吃了苦，後來是我的實習老師張xx跟我說的。生成txt中對應的ID號一定要是從0開始，依次遞增。

在cygwin中直接執行這個sh指令碼檔案，會在你指定的路徑生成兩個文字檔案，分別是train.txt和test.txt。一般生成的效果如下：

       好了，到這裡影象列表生成完了。接下來就是生成db檔案了，小菜是生成了lmdb資料檔案，小菜把生成的程式碼寫到一個指令碼檔案中,程式碼如下：

         小菜當時在紅色標記的地方廢了很大勁,要改為自己的資料路徑，一開始程式碼是從網上下載的，後來在牛人的指導下進行了修改。這裡將修改完的程式碼直接放出來，是希望你不要走小菜走的彎路，希望對你有幫助。在cygwin中執行此指令碼檔案，最後在你指定的檔案路徑下生成兩個你命名的lmdb檔案，小菜這裡提醒一下，生成了lmdb後一定要看看檔案的大小，一般生成的lmdb檔案會比原始的影象集的大小要大。