1.安裝Anaconda
Anaconda是一個開源的Python發行版本，其包含了180多個Python或者機器學可能會使用的庫，Anaconda提供的環境可以直接安裝這些庫。步驟如下：
1）在Anaconda官網（https://www.anaconda.com/download/#linux，若網站連線不穩定可以在清華大學開源軟體映象站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）下載適合自己環境的版本，本例程下載的是Anaconda3的5.1 for Linux 的64位Python3.6版本。
2）建議新建一個TensorFlow資料夾，用於存放所有安裝包。
執行安裝Anaconda的命令：bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
3)根據提示安裝
  #1——回車進入下一步。
  #2——按'q'鍵跳過Anaconda的License文件。
  #3——輸入安裝路徑，我輸入"Anaconda"在TensorFlow資料夾下新建Anaconda資料夾,可以直接回車在預設路徑下安裝。
  #4——輸入'yes'將Anaconda3的binary路徑加入到.bashrc中，Python命令將會自動使用Anaconda Python的環境
  #5——下面程式會提示你是否需要安裝VS環境，可根據自己的需要選擇是否安裝。

2.安裝TensorFlow的CPU版本
整合顯示卡安裝不了GPU版本，CPU版本的安裝相對簡單很多，選擇安裝編譯好的release版本，只用下面兩行命令就好：
export TF_BINARY_URL=http://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.6.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

安裝完成測試是否正確安裝：