聚類分析中的常見資料型別
聚類演算法中兩種有代表性的資料結構
（1）資料矩陣：用p個變量表示n個物件，每一行代表一個物件的p個屬性值，相當於一條記錄。
（2）相異度矩陣 dissimilarity matrix：存放n個物件兩兩之間的相異度的n*n個矩陣
其中d(i,j)表示物件i和物件j之間的相異度的數值，越相似越接近於0；反之，其值越大。顯然為下三角矩陣，d(i,j) =d(j,i)
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