pandas是python環境下最有名的資料統計包，而DataFrame翻譯為資料框，是一種資料組織方式，這麼說你可能無法從感性上認識它，舉個例子，你大概用過Excel，而它也是一種資料組織和呈現的方式，簡單說就是表格，而在在pandas中用DataFrame組織資料，如果你不print DataFrame，你看不到這些資料，下面我們來看看DataFrame是如何使用的。

1. 首先是引入pandas和numpy，這是經常配合使用的兩個包，pandas依賴於numpy，引入以後我們可以直接使用np/pd來表示這個兩個模組

2. 先建立一個時間索引，所謂的索引（index)就是每一行資料的id，可以標識每一行的唯一值

3. 為了快速入門，我們看一下如何建立一個6X4的資料：randn函式用於建立隨機數，引數表示行數和列數，dates是上一步建立的索引列

4. 我們還可以使用字典來建立資料框，例如建立一個列名為A的資料框，索引是自動建立的整數

5. 這又是一個字典建立DataFrame的例子

6. 假如字典內的資料長度不同，以最長的資料為準，比如B列有4行：

7. 可以使用dtypes來檢視各行的資料格式

8. 接著看一下如何檢視資料框中的資料，看一下所有的資料

9. 使用head檢視前幾行資料（預設是前5行），不過你可以指定前幾行

10. 檢視前三行資料

11. 使用tail檢視後5行資料

12. 檢視資料框的索引

13. 檢視列名用columns

14. 檢視資料值，用values

15. 檢視描述性統計，用describe

16. 使用type看一下輸出的描述性統計是什麼樣的資料型別——DataFrame資料

17. 使用T來轉置資料，也就是行列轉換

18. 對資料進行排序，用到了sort，引數可以指定根據哪一列資料進行排序。