conda 能夠建立不同的虛擬環境，用於安裝一些相互衝突的包。

比如python2.7與python3.5能同時存在。最近在搗騰tensorflow，它有CPU/GPU兩個版本。除錯中出了一點問題要對比兩個版本下的運算結果。這時用conda的虛擬環境再好不過了。
執行環境：win10
硬體環境：我的顯示卡能支援cuda8.0
tensorflow（for cpu）version：1.2.1
tensorflow-gpu（for gpu）version：1.1.1
建立虛擬環境的命令

conda create –name tgpu

啟用虛擬環境的命令

activate tgpu

詳細的虛擬環境建立命令不是本文重點，自行百度好了，文章大把。
我的程式設計環境是eclipse+pydev，誰讓我是從java轉過來的呢，對eclipse有碎碎念念的愛。
說正題：
1）建立虛擬環境後，conda 會在c:\annaconda3\envs\下建立一個你新建虛擬環境名的目錄，我這裡就是tgpu。這個目錄下將你在這個環境安裝的包啥的都放進來了，包括一個用於這個環境的python.exe。下面我們就要讓eclipse+pydev去指定到這兒的python.exe。我在這個虛擬環境下安裝tensorflow-gpu。而在base環境下安裝的是tensorflow的cpu版本。
2）開啟eclipse-》windows-》preferences選單，在左側選單選擇 pydev-》interpreters-》python interpreter。右側點選new。指定剛才說的目錄下的python.exe。

ok，其他的工程專案執行的還是base下的tensorflow for cpu。而剛才設定的專案執行的是for gpu的環境了。