1. 程式人生 > >FDDB人臉檢測測評資料集介紹

FDDB人臉檢測測評資料集介紹

原文:A Benchmark for Face Detection in Unconstrained Settings

1、簡介

      FDDB是全世界最具權威的人臉檢測評測平臺之一,包含2845張圖片,共有5171個人臉作為測試集。測試集範圍包括:不同姿勢、不同解析度、旋轉和遮擋等圖片,同時包括灰度圖和彩色圖,標準的人臉標註區域為橢圓形。
      圖片來源:美聯社和路透社新聞報道圖片,並刪除了重複圖片。

2、人臉標註

2.1  標註方式

         制定人臉標註標準協議 ----> 安排多人獨立完成影象標註 ----> 取標註的平均值為最終值。


2、人臉標註

2.2  非人臉區域排除

1、長或寬小於20個畫素的人臉區域標記為非人臉。
2、畫素較低,設定一個閾值,低於閾值區域標記為非人臉。
3、遠離相機的人臉區域,被標記為非人臉。
4、人臉被遮擋,2個眼睛都不在區域內,被標記為非人臉。

2.3  標註橢圓區域


上圖所示分別為:正臉、側臉和背臉。


2.4  標註結果

最終標註得到的橢圓形區域資料,如圖所示。


每個標註的橢圓形人臉由六個元素組成。
(ra, rb, Θ, cx, cy, s)
ra,rb:半長軸、半短軸
cx, cy:橢圓中心點座標
Θ:長軸與水平軸夾角(頭往左偏Θ為正,頭往右偏Θ為負)
s:置信度得分

Θ角換算:
∏ = 180度
1.553739 = (1.553739/ ∏)*180 = 89.022度

3  評價


為了表示檢測區域di和標註區域lj的匹配程度,使用如下公式表示它們之前的匹配程度。


         匹配度>=0.5:人臉區域,正確檢測;
         匹配度<=0.5:非人臉區域,誤報。