密度分析可以對某個現象的已知量進行處理，然後將這些量分散到整個地表上，依據是在每個位置測量到的量和這些測量量所在位置的空間關係。

　　為什麼要對地圖進行密度分析?

　　密度表面可以顯示出點要素或線要素較為集中的地方。例如，每個城鎮都可能有一個點值，這個點值表示該鎮的人口總數，但是您想更多地瞭解人口隨地區的分佈情況。由於每個城鎮內並非所有人都住在聚居點上，通過計算密度，您可以創建出一個顯示整個地表上人口的預測分佈狀況的表面。

　　下圖給出了一個密度表面的示例。相加到一起時，像元的人口值將等於原始點圖層人口的總和。

　　密度分析的應用

　　“密度分析”工具可以將輸入點圖層的測量量分佈到整個地表上，以生成一個連續的表面。

　　這裡有一個密度分析應用的示例，考慮在某特定地區擁有多家店面的連鎖零售店。對於每家店面，管理部門都儲存有與顧客有關的銷售數字。管理部門假定顧客根據路程的遠近來選擇光顧哪家店面。在本示例中，很自然地就會假定任何一個顧客總是會選擇最近的那家店面。距離最近的店面越遠，顧客到那家店面要走的路也就越遠。但是離得比較遠的顧客也可能光顧其他店面。管理部門想研究顧客居住地點的分佈狀況。根據這些家店面的銷售數字和空間分佈情況，管理部門需要將顧客巧妙地分散到整個地表上，以此建立顯示顧客分佈情況的表面。

　　要完成這項任務，“密度分析”工具將考慮店面之間的相互關係、光顧每家店面的顧客數量以及需要共享測量量(顧客)的某一部分的像元的數量。離測量點(即店面)較近的像元佔有測量量的比例要高於那些離測量點較遠的像元。