深度學習平臺:Tensorflow 環境搭建 | linux作業系統
阿新 • • 發佈:2019-01-27
1. SSH登入遠端伺服器
ssh 使用者名稱@IP地址
2. Annoconda安裝
bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh
安裝完成之後要重啟終端,anaconda才能生效
刪除anaconda:
rm -rf ~/anaconda
3. 建立一個tensorflow的執行環境
conda create -n tensorflow python=3.5
4. pip方式需要首先啟用conda環境
source activate tensorflow
5. 然後根據要安裝的不同tensorflow版本選擇對應的一條環境變數設定export語句
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
6. 進行安裝
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
7. 啟用tensorflow 環境
source activate tensorflow
8. 根據要安裝的不同tensorflow版本選擇對應的一條環境變數設定export語句
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
9. 安裝tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
10. 測試tensorflow
python
import tensorflow
import後不報錯,表示安裝成功