拉格朗日對偶問題（李航《統計學習方法》）
思路
具體的公式就不黏貼了，只把大體思路記錄下來，方便本人及有需要的人查閱。具體講解可以去看李航的《統計學習方法》。
首先給出一個原始問題，原始問題一般都是帶約束條件的，第一步就是利用拉格朗日乘子將原始問題轉化為無約束最優化問題。
將x視作常量，α，β視作變數，先求出α，β使得L（x, α，β）取得最大值，然後將之再視作x的函式。再求其極小值，這樣就把原始問題轉換為廣義拉格朗日函式的極小極大問題，這兩者是同解的。
對偶問題就是將極小極大問題轉換為了極大極小問題，說的再通俗一點，就是將L前面的min和max對調了一下。
假設原始問題的最優解為p*，對偶問題的最優解為d*，如果這兩者都存在，那麼d*≤p*，那麼什麼時候d*=p*，就是看KKT條件了。
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