php 用 jSignature手寫簽名儲存圖片到本地

阿新 • • 發佈：2019-01-27

要是不想看直接想拿過來用的話請轉https://download.csdn.net/download/qq_34285103/10460024

首先去官網http://willowsystems.github.io/jSignature/#/about/jSignature下載jSignature

然後在相對頁面寫上引入下載得js和寫上html，

在下方script 例項化外掛

最後獲取到base64得地址，去請求把base64換成想要的格式儲存到本地就可以了

要是不想看直接想拿過來用的話請轉https://download.csdn.net/download/qq_34285103/10460024首先去官網http://willowsystems.github.io/jSignature/#/about/jSignature

最近公司業務有一個需求，使用者認證時需要手動簽名，客戶端需要將使用者的簽名生成圖片上傳給伺服器。於是利用貝賽爾曲線研究了一下手動簽名，和大家分享一下。 Demo下載地址：https://github.com/TechAlleyBoy/SignDemo 效果圖

最近需要做一個移動端手寫簽名的功能，上網搜了一下基本都是jSignature這個外掛，幾乎沒得第二選擇，於是照著網上的各個版本copy測試，在PC端測試是沒什麼問題的，很easy。問題1：:在移動端改變了canvas的父盒子大小後就出現問題了

這是效果圖直接上程式碼咯。。。 —————————————— MainActivity package com.signature.demo; import android.app.Activity; import android.content.In

學習 code 復雜 public gin ron nsf 優勢 col 每一個算法接受至少一對用來指示將被操作對象區間的叠代器，比如，min_element 可以找出此區間中的最小的值，而 accumulate 則對區間內的元素作某種形式的整體求和運算，partiti

var $a=$(".buttons a"); var $s=$(".buttons span"); var cArr=["p7","p6","p5","p4","p3","p2","p1"]; var index=0; $(".next").click( function(){ nexti

讀完，並沒有全看明白。介紹到的技術很高階。有難度（對我來說）記了一點讀書時的筆記。要讓我現在剛讀的這本，也是第一本 Scala 的書，就總結出這本書講了什麼，對我來說太有難度了。

最近說專案可能會用到一個電子簽名，不需要識別的那種，只是一個單純手寫簽名，然後以base64的格式提供給前端web頁面。其實挺簡單的，自定義一個手寫view就上線了。Android 電子簽名，手寫簽名案列實現方法！先上圖：按鈕說明：第一個按鈕是清除手寫板，第二個是將手寫板的

padding 分享 out osi utf http asc con 核心先上個效果截圖：主要包含以下功能點： * 1、頁面加載完，自動循環翻頁* 2、翻頁按鈕，翻頁* 3、定點翻頁* 4、翻頁時同步圓點狀態* 5、鼠標進入，停止自動翻頁* 6、快速點擊翻頁的bug

先看看效果吧：圖片儲存到伺服器為png格式，一般10k左右。這個功能適用於H5app，或者H5，或者pc網頁端（IE9以上，支援canvas），低端安卓機依然不支援，具體低端到什麼程度，沒有經過測試。下邊上程式碼，前端HTML： <!DOCTYPE

已經訓練了mnist的網路和配置了caffe的python介面，訓練和測試 caffe的python介面接下來就是學會怎麼用這個訓練好的模型和python介面。很自然的想法就是直接輸入一個手寫數字的圖片，通過訓練好的模型之後，給反饋一個分類的結果。這樣就

1、概述 1.1 目的：在我們的日常開發中，有很多Android UI介面上有一些特殊或者特別的控制元件與介面，是Android自帶的控制元件所不能滿足的，需要我們自己定製一些適合的控制元件來完成。 1.2 Android自定義View步驟：自定

<?php function getImage($url,$save_dir='',$filename='',$type=1){ if(trim($url)==''){ return array('file_name'=>'', 'save_path'=>

剛學習tensorflow,折騰了這幾天，之前一直按照書上的教程訓練網路，看那些沒玩沒了的不斷接近於1的準確率，甚是無聊，我一直想將辛辛苦苦訓練出來的網路，那些識別率看上去很高的網路，是否能真正用來識別外面匯入的圖片呢，而不僅僅是那些訓練集或者測試集的圖片。

ava absolut 利用 one abs asc src num 輪播之前有人問過我關於圖片輪播的代碼怎麽寫，盡管我是專註於後臺的，但學習一些後臺的僅僅是還是比較有優點的，我有時候總是把簡單的問題復雜化，其原因還是自己對於知識點的掌握不夠堅固，導致不可以在實踐中充

圖片 clas 識別 fit ati ade loader test part import mnist_loader # Third-party libraries from sklearn import svm def svm_baseline():

獲取 header pro 步驟 data 以及主體數據描述　　說到爬蟲，很多人都認為是很高大上的東西。哇塞，是不是可以爬妹紙圖啊，是不是可以爬小片片啊。答案就是對的。爬蟲可以完成這些東西的操作。但是，作為一個正直的程序員，我們要在法律允許範圍內用爬蟲來為

shape 初始化 result rect not found pro res edi ise 0-Background 作為Deep Learning中的Hello World 項目無論如何都要做一遍的。代碼地址：Github 練習過程中將持續更新blog及代碼。第一

最近做公司的專案中，有使用者上傳視訊，後臺這邊接收視訊並上傳，獲取視訊第一幀作為視訊封面的功能，在網上查找了好多資料，並且安裝了ffmpeg-php的PHP擴充套件，由於版本問題，安裝好幾個版本都不成功，最後放棄安裝擴充套件，後來執行程式碼發現不用安裝那個擴充套件也能實現截圖並上傳的功能，所以要擷