HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

笨辦法：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int ans = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=1; i<array.length+1; i++){
            if(array.length - i >0){
                for(int j=0; j<array.length-i; j++){
                    int sum = 0;
                    for(int k = j; k<j+i; k++){
                        sum += array[k];
                    }
                    if(sum>ans)
                        ans = sum;
                }
            }else{
                int sum = 0;
                for(int j = 0; j<array.length; j++){
                    sum += array[j];
                }
                if(sum >ans)
                    ans = sum;
            }
        }
        return ans;
    }
}
 

學習的辦法：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int a = array[0];
        int max = array[0];
        for(int i=1; i<array.length; i++){
            if(a >= 0){
                a = a + array[i];
            }else{
                a = array[i];
            }
        if(a>max)
            max = a;
        }
        return max;
    }
}