1.首先

• 對於cuda8.0、cuda7.5的解除安裝都可以相容
• 安裝cuda9.0之後，電腦原來的NVIDIA圖形驅動會被更新，NVIDIA Physx系統軟體也會被更新(安裝低版cuda可能不會被更新)。解除安裝時候要注意了，別動這2個。

2.解除安裝：

1.前言:

• 防毒軟體別用來解除安裝這個了，不好找。
• 開啟電腦的控制面板，找到程式，解除安裝程式
• 點選當天安裝的時間，會找到剛才裝的cuda軟體，也包括以前NVIDIA的驅動軟體，因為被更新了，所以也顯示在當天安裝的軟體中。

2.解除安裝開始:

• 對於含cuda字眼的，和結尾版本號是9.0的可以解除安裝。
• 如果不確定那個程式能不能刪除，可以搜尋試試看，程式什麼用途的。
• NVIDIA的軟體一個個都有其獨立解除安裝程式，不用擔心解除安裝順序。

具體的：

• 1.留下：NVIDIA的圖形驅動程式、NVIDIA Physx系統軟體，如果你有這2個軟體，就別解除安裝。
• 2.解除安裝：
  
  • 1.推薦排序。 點選頂部時間小三角排序，可發現一個叫NVIDIA Nsight HUD Launcher 的帶眼睛圖示的排列在上面，挺大的。然後從下往上解除安裝，跳過保留的NVIDIA圖形驅動、NVIDIA Physx系統軟體。
  • 2.軟體名含cuda的，9.0的，sdk，NVIDIA Nsight HUD、NVIDIA GeForce Experience、等，這些都可以解除安裝掉。
  • 3.解除安裝完後，你會發現電腦—開始—所有程式，裡面那個關於NVIDIA的程式檔案不見了。存在的話，也可以看看裡面還剩下什麼，可以搜尋看看。當然，C盤裡面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit檔案也可以刪除了。
  • 4.用防毒軟體垃圾掃描下，清理下電腦，主要是清理登錄檔

——————————-解除安裝就到此結束————————-

3.繼續安裝cuda8.0

• 2017-12的時候，tensorflow 1.4不支援cuda9.0，且tensorflow1.0版本以上是不支援cuda8.0以下的,所以暫時只能裝cuda8.0。
• cuda8.0對應的cuDNN必須是6.0版的。
• cuda8.0，在cuda下載頁面，Legacy Releases，找到舊版本下載地址，然後下載安裝
• 最後成功安裝，選擇CUDA Toolkit 8.0 GA2 + cuDNN v6.0 (April 27, 2017) for CUDA 8.0
• 可以在python裡面，import tensorflow as tf 再輸入tf.Session()，檢視是不是用的gpu加速

4.注：

• 1.網上說的修改環境變數之類的，安裝過程中沒有修改，程式自動會新增的

• 2.對於打不開tensorflow官網的，tensorflow用的1.4的更多版本也可以在這裡下載，包括windows，Linux，Mac，都可以，地址：

• 4.cuda解除安裝我只解除安裝了一次，電腦wind7x64位，NVIDIA的，已經裝了vs2013的。其它的你們遇到的問題，歡迎補充；上面描述有錯的，也歡迎補充討論

有用的話頂一個，沒用的踩一個也可以的哈