學習opencv 漫水填充法
函式:
CVAPI(void) cvFloodFill( CvArr* image, CvPoint seed_point,
CvScalar new_val, CvScalar lo_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll(0)),
CvScalar up_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll(0)),
CvConnectedComp* comp CV_DEFAULT(NULL),
int flags CV_DEFAULT(4),
CvArr* mask CV_DEFAULT(NULL));//image為待處理影象,seed_point為種子座標,new_val為填充值,lo_diff為畫素值的下限差值,up_diff為畫素值的上限差值
從函式形式可看出,該函式可處理多通道影象。
mask為掩碼, 注意: 設輸入影象大小為width * height, 則掩碼的大小必須為 (width+2) * (height+2) , mask可為輸出,也可作為輸入 ,由flags決定
flags引數 : 0~7位為0x04或者0x08 即 4連通或者8 連通
8~15位為填充mask的值大小 , 若為0 , 則預設用1填充
16~23位為 :
CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE =(1 << 16),
CV_FLOODFILL_MASK_ONLY =(1 << 17)
flags引數通過位與運算處理
當為CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE 時,待處理的畫素點與種子點作比較,如果滿足(s - lodiff , s + updiff)之間(s為種子點畫素值),則填充此畫素 . 若無此位設定,則將待處理點與已填充的相鄰點作此比較
CV_FLOODFILL_MASK_ONLY 此位設定填充的對像, 若設定此位,則mask不能為空,此時,函式不填充原始影象img,而是填充掩碼影象. 若無此位設定,則在填充原始影象的時候,也用flags的8~15位標記對應位置的mask.
處理的圖片為:
圖片的每相鄰畫素值差為15 , 總大小為640*640
程式:
#include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { cvNamedWindow("source"); cvNamedWindow("dest1"); cvNamedWindow("dest2"); cvNamedWindow("mask0"); cvNamedWindow("mask1"); IplImage * src = cvLoadImage("f:\\images\\test.jpg"); IplImage * img=cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 3); IplImage *img2=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3); IplImage *pMask = cvCreateImage(cvSize(src->width +2 ,src->height +2),8,1); cvSetZero(pMask); cvCopyImage(src, img); cvCopyImage(src,img2); cvFloodFill( img, cvPoint(300,310), CV_RGB(255,0,0), cvScalar(20,30,40,0), cvScalar(5,30,40,0), NULL, CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE | (0x9f<<8), pMask ); cvShowImage("mask0",pMask); cvSetZero(pMask); cvFloodFill( img2, cvPoint(80,80), CV_RGB(255,0,0), cvScalarAll(29), cvScalarAll(10), NULL, CV_FLOODFILL_MASK_ONLY | (47<<8) , pMask ); cvShowImage("source",src); cvShowImage("dest1", img); cvShowImage("dest2",img2); cvShowImage("mask1",pMask); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&src); cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(&img2); cvReleaseImage(&pMask); cvDestroyAllWindows(); return 0; }
結果: