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學習opencv 漫水填充法

函式:

CVAPI(void)  cvFloodFill( CvArr* image, CvPoint seed_point,
                          CvScalar new_val, CvScalar lo_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll(0)),
                          CvScalar up_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll(0)),
                          CvConnectedComp* comp CV_DEFAULT(NULL),
                          int flags CV_DEFAULT(4),
                          CvArr* mask CV_DEFAULT(NULL));//image為待處理影象,seed_point為種子座標,new_val為填充值,lo_diff為畫素值的下限差值,up_diff為畫素值的上限差值

從函式形式可看出,該函式可處理多通道影象。

mask為掩碼, 注意: 設輸入影象大小為width * height, 則掩碼的大小必須為 (width+2) * (height+2) ,  mask可為輸出,也可作為輸入 ,由flags決定

flags引數 :  0~7位為0x04或者0x08 即 4連通或者8 連通 

8~15位為填充mask的值大小 , 若為0 , 則預設用1填充

16~23位為 :

    CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE =(1 << 16),
    CV_FLOODFILL_MASK_ONLY   =(1 << 17)

flags引數通過位與運算處理

當為CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE 時,待處理的畫素點與種子點作比較,如果滿足(s - lodiff , s + updiff)之間(s為種子點畫素值),則填充此畫素 .  若無此位設定,則將待處理點與已填充的相鄰點作此比較

CV_FLOODFILL_MASK_ONLY   此位設定填充的對像,  若設定此位,則mask不能為空,此時,函式不填充原始影象img,而是填充掩碼影象.   若無此位設定,則在填充原始影象的時候,也用flags的8~15位標記對應位置的mask.

處理的圖片為:


圖片的每相鄰畫素值差為15 , 總大小為640*640

程式:

#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

using namespace std;


int main()
{
	cvNamedWindow("source");
	cvNamedWindow("dest1");
	cvNamedWindow("dest2");
	cvNamedWindow("mask0");
	cvNamedWindow("mask1");
	IplImage * src = cvLoadImage("f:\\images\\test.jpg");
	IplImage * img=cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 3);
	IplImage *img2=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3);
	IplImage *pMask = cvCreateImage(cvSize(src->width +2 ,src->height +2),8,1);
	cvSetZero(pMask);
	cvCopyImage(src, img);
	cvCopyImage(src,img2);

	cvFloodFill(
		img,
		cvPoint(300,310), 
		CV_RGB(255,0,0),
		cvScalar(20,30,40,0),
		cvScalar(5,30,40,0),
		NULL,
		CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE | (0x9f<<8),
		pMask
		);
	cvShowImage("mask0",pMask);
	cvSetZero(pMask);
	cvFloodFill(
		img2,
		cvPoint(80,80), 
		CV_RGB(255,0,0),
		cvScalarAll(29),
		cvScalarAll(10),
		NULL,
		CV_FLOODFILL_MASK_ONLY | (47<<8) ,
		pMask
		);

	cvShowImage("source",src);
	cvShowImage("dest1", img);
	cvShowImage("dest2",img2);
	cvShowImage("mask1",pMask);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&src);
	cvReleaseImage(&img);
	cvReleaseImage(&img2);
	cvReleaseImage(&pMask);
	cvDestroyAllWindows();
	return 0;
}

結果: