在生成訓練集的時通常需要對資料夾中圖片進行批處理，本文簡要介紹影象批量讀取、處理、儲存的方法。

方法一：

1.生成圖片描述檔案

    對於有多幅影象的資料夾，首先生成txt檔案，儲存圖片路徑。

   在DOS模式下匯入資料夾路徑並生成TXT檔案：

2.通過TXT批量處理圖片

<span style="font-size:18px;">#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<time.h>
#include<fstream>

using namespace std;
using namespace cv;

void main()
{
	ifstream file("C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人臉庫/faces/face.txt");

	int img_index = 0;

	while (!file.eof())
	{
		char txt_cont[200];
		file.getline(txt_cont,200);

		char img_file[200],save_file[200];

		sprintf(img_file, "C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人臉庫/faces/%s", txt_cont);
		sprintf(save_file, "C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人臉庫/save/%d.jpg", img_index);

		Mat src = imread(img_file);

		img_index++;
		
		imwrite(save_file,src);
	}
	
}</span>
 

方法二：

利用Directory類實現資料夾中特定格式影象的遍歷，Directory的標頭檔案是windows.h。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include <windows.h>

using namespace std;
using namespace cv;


void main()
{
	Directory dir;

	string path1 = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\date\\MIT\\MIT人臉庫\\faces";
	string  exten1 = "*.bmp";

	vector<string> filenames = dir.GetListFiles(path1, exten1, false);

	int size = filenames.size();

	for (int i = 0; i < size;i++)
	{
		cout << filenames[i] << endl;
	}
}
 

參考文獻：