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（一）和（二）的文章開頭一樣，後面例子不一樣

Case具有兩種格式。簡單Case函式和Case搜尋函式。

--簡單Case函式
CASE sex
         WHEN '1' THEN '男'
         WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜尋函式
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
         WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函式的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜尋函式相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。 
還有一個需要注意的問題，Case函式只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。

--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類'
ELSE'其他' END

下面我們來看一下，使用Case函式都能做些什麼事情。 

根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。

想要解決這個問題，你會怎麼做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。 
如果使用Case函式，SQL程式碼如下:

SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN '中國'     THEN '亞洲'
                WHEN '印度'     THEN '亞洲'
                WHEN '日本'     THEN '亞洲'
                WHEN '美國'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN '中國'     THEN '亞洲'
                WHEN '印度'     THEN '亞洲'
                WHEN '日本'     THEN '亞洲'
                WHEN '美國'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END;
 

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL程式碼如下:

SELECT
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;

二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。 

有如下資料

按照國家和性別進行分組，得出結果如下

普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。 
下面是一個是用Case函式來完成這個功能的例子

SELECT country,
       SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN 
                      population ELSE 0 END),  --男性人口
       SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN 
                      population ELSE 0 END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函式的強大。 

三，在Check中使用Case函式。 

在Check中使用Case函式在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在SQL中使用Check。 
下面我們來舉個例子 
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( CASE WHEN sex = '2'
                  THEN CASE WHEN salary > 1000
                        THEN 1 ELSE 0 END
                  ELSE 1 END = 1 )

如果單純使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

四，根據條件有選擇的UPDATE。 

例，有如下更新條件

1. 工資5000以上的職員，工資減少10%
2. 工資在2000到4600之間的職員，工資增加15%

很容易考慮的是選擇執行兩次UPDATE語句，如下所示

--條件1
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--條件2
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

但是事情沒有想象得那麼簡單，假設有個人工資5000塊。首先，按照條件1，工資減少10%，變成工資4500。接下來執行第二個SQL時候，因為 這個人 的工資是4500在2000到4600的範圍之內， 需增加15%，最後這個人的工資結果是5175,不但沒有減少，反而增加了。如果要是反過來執行，那麼工資4600的人相反會變成減少工資。暫且不管這個 規章是多麼荒誕，如果想要一個SQL 語句實現這個功能的話，我們需要用到Case函式。程式碼如下:

UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
　            THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;

這裡要注意一點，最後一行的ELSE salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函式中Else部分的預設值是NULL，這點是需要注意的地方。 
這種方法還可以在很多地方使用，比如說變更主鍵這種累活。 
一般情況下，要想把兩條資料的Primary key,a和b交換，需要經過臨時儲存，拷貝，讀回資料的三個過程，要是使用Case函式的話，一切都變得簡單多了。