BGD、SGD與人工神經網路
2016.12.14
今日為了完成老師的任務我複習了一下人工神經網路。發現在機器學習（Tom.M）裡面的這本書提到了一個機器學習（周志華）沒有提到的問題，就是周志華那本書裡面所使用的BP演算法是基於SGD（隨機梯度下降）推導的，但實際上還有一種BP演算法是基於BGD（批量梯度下降）推導的，查閱了一些資料都沒有講清楚二者的本質區別。我仔細研究之後，發現二者本質上的不同在於代價函式J_theta的不同。
BGD中採用的代價函式是SGD對於所有訓練整合員的平均值，這就是網上所謂的BGD一次迭代考慮所有樣例，SGD一次迭代考慮單個樣例
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