這一章節，我們將介紹散點圖的繪製：

散點圖經常用來顯示分佈或者比較幾個變數的相關性或者分組。

要繪製單個點我們需要使用scatter()函式,先看一個最簡單的示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)  

plt.title(u'散點圖示例', FontProperties=font)
plt.scatter(2
 
, 4)
plt.show()

實際運用中，我們可能希望以一種顏色進行顯示較小的值，用另外一種顏色顯示較大的值，繪製某些大型資料的時候，你還可以對每個點都設定相同的樣式，然後對某些特定的點使用不同的樣式來突出他們。

現在我們看一個稍微複雜一點的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf"
 
, size=14)  

xValue = list(range(0, 101))
yValue = [x * np.random.rand() for x in xValue]

plt.title(u'散點圖示例', FontProperties=font)

plt.xlabel('x-value')
plt.ylabel('y-label')
# plt.scatter(x, y, s, c, marker)
# x: x軸座標
# y：y軸座標
# s：點的大小/粗細 標量或array_like 預設是 rcParams['lines.markersize'] ** 2
# c: 點的顏色 
 

# marker: 標記的樣式 預設是 'o'
plt.legend()

plt.scatter(xValue, yValue, s=20, c="#ff1212", marker='o')
plt.show()

附錄：marker的型別