按常人的理解，程式設計師由於是程式之父，應該是最晚被人工智慧淘汰的工種。但是，彭博和英特爾實驗室聲稱，他們根據遺傳演算法和圖靈完備語言，完成了第一個能夠自動程式設計的人工智慧系統“AI Programmer”，並聲稱理論上能夠完成任何程式設計任務，不受人類智慧和時間的侷限！

這款會程式設計的 AI 還處於初級階段，可以取代初級程式設計師，中高段位程式設計師還不用擔心。

能夠自動程式設計的機器，意味著不僅程式設計師從此可能下崗，更意味著如果機器使壞的話，那麼編出來的病毒木馬……後果完全不敢設想。

根據英特爾實驗室的訊息，他們用這個“AI Programmer”，經過遺傳演算法5700代後，生成了一個可以輸出“hi”的基本程式；然後，經過580900代後，生成了一個可以輸出“hello world”這個短語的程式；經過6057200代後，生成了完整的句子“I love all humans”。

無論日後人工智慧是否能自動編出震驚世界的病毒或者程式（這個如果不經過人工干涉，幾乎無可避免），這種人工智慧程式設計的出現，首先會大大打擊程式設計師的生計，特別是愛爾蘭、印度等出產程式設計師特別多的國家。

眾所周知，像印度這樣的環境一向盛產程式設計師，雖然程式設計不一定十分有天分，但以規矩、嚴謹而給歐美國家的IT公司留下深刻印象，因此印度也成為程式設計外包最發達的國家。

但是，隨著人工智慧程式設計的進一步發展，像AlphaGoZero這樣不根據人類慣性思維，能夠自創體系的人工智慧程式設計系統一定會出現。這意味著人工智慧所編出的程式，更為精簡，更少bug。而且還意味著可能原來需要數百人努力幾個月的大型程式軟體，採用人工智慧程式設計後一個晚上就能成功上線。

這將會讓印度這些靠程式設計帶來大量國際收入的發展中國家的創收受到嚴重影響。

現在，人類終於要面對人工智慧時代的新秩序和新倫理，而不止是在電視電影上看到人工智慧的威力了。

而大洋彼岸的另一邊，谷歌 AutoML 系統的效率甚至打敗了自己的創作者

其在數小時內的表現，比人類程式設計師幾個月都好。

AutoML 系統最近打破了一項記錄內容分類的記錄，其得分為 82%。

儘管這是一項相對簡單的任務，但 AutoML 還在自動機器人和增強現實這個更復雜的任務中擊敗了人類構建的系統：在一個影象中標記多個物件的位置。在這項任務中，AutoML 的得分為 43%，而人工製造系統的得分為 39%

網友神評論：

程式設計師號稱我編寫的程式會讓教師失業，讓播音員失業，讓所有人失業！

然而最後我發現我編寫的程式讓自己失業了！

未來？——未來！——還是未來！現實都這樣了，您焦慮嗎？^_*