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python庫安裝PyQt4、tensorflow(Windows)

一、 Python: 2.7.14, 下載地址。安裝好Python後,記得將C:/Python27和C:/Python/Scripts加入到系統環境變數的Path中。
pip install package安裝相應的包;
pip list檢視已安裝的包;
pip uninstall package刪除已經安裝的包。
參考連結window安裝py2.7與3.5:
http://blog.csdn.net/qq_15508113/article/details/69984481
二、 一些常用且通過pip方式安裝的包,pip install package:
1. numpy:資料處理;
2. matplotlib:資料視覺化;
3. pandas:資料分析;
4. cx_freeze:將py打包成exe檔案;
5. xlrd: 讀Excel。
三、安裝PyQt4
所需軟體

sip-4.18.1.zip、Qt4.8.6-x32.exe
檢視python的版本是64位還是32位,PyQt4下載地址,下載到exe檔案 ,我這裡連結是python2.7的32位的exe檔案。安裝64位的PyQt4將地址中的x32改為x64即可下載對應的64位exe檔案。
安裝步驟
安裝方法根據百度方法的Windows下PyQt4的安裝就可以完成PyQt4的安裝,我還是記錄自己的安裝過程。 我在C盤的根目錄下建立了一個Python2.7檔案sip-4.16.6.zip解壓到Python2.7\Lib\site-packages\中。
①完成SIP的下載與解壓後,終端進入cd C:\Python27\Lib\site-packages\sip-4.18.1進入SIP目錄;
②執行python configure.py命令;
③執行microsoft visual studio,從工具(tools)->visual studio command prompt中開啟一個命令列視窗。
可以看到visual安裝路徑,後續新增環境變數有用

④因為我的sip路徑在C:\Python27\Lib\site-packages\sip-4.18.1,通過visual的命令視窗執行”C:”和”cd C:\Python27\Lib\site-packages\sip-4.18.1”完成進入sip資料夾。執行nmake,完成之後執行nmake install命令。

include:D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\include\

lib:D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\lib\

cl.exe: D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin\cl.exe
⑤完成之後直接執行PyQt4-4.11.3-gpl-Py2.7-Qt4.8.6-x32.exe。
大功告成!!!
這裡寫圖片描述


+++++++++++++++QT4安裝完成+++++++++++++++++++++

===============電腦沒有N卡,所以先記錄一下tensorflow在window下的安裝吧=====================
步驟:
①安裝整合環境Anaconda。tensorflow環境所需的擴充套件包,都整合在Anaconda裡面了,因此只需要裝這一個東西就行了。下載地址,根據自己電腦對應的python版本選擇合適的Anaconda。
②檢查自己是否安裝好Anaconda。終端輸入:conda –version
這裡寫圖片描述
③終端輸入:anaconda search -t conda tensorflow,即可找到不同系統版本的tensorflow源。這裡(anaconda search -t conda 庫名)可以選擇自己安裝的源
這裡寫圖片描述
④輸入:anaconda show fill_path
這裡寫圖片描述
這裡寫圖片描述
⑤輸入: conda install –channel https://conda.anaconda.org/aaronzs tensorflow即可完成對應的tensorflow安裝。(反正我是沒成功,安裝成功的也是r-tensorflow,==!,R語言的)

++++++++++++++++++
今天又看到別人在window下直接安裝TensorFlow,超簡單,結果我還是沒成功,留個筆記,其他觀眾這樣行不行。
安裝方法:Pycharm裡面直接安裝tensorflow。
①開啟pycharm,在選單欄裡flie-settings-project-project interpreter,選擇適合自己的python。
②然後點選+按鈕,輸入tensorflow,install package。
這樣解決了,給個連結
參考連結:
1.http://www.cnblogs.com/denny402/p/5849416.html
2.http://www.cnblogs.com/aloiswei/p/6510355.html