一面（20180927）：

（1）沒有自我介紹，上來直接是面試。

（2）你的智慧對話系統是怎麼做的？

我就把專案中用到的seq2seq模型+Attention機制整個框架給他畫出來了。然後把seq2seq模型+Attention機制原理講了一遍。

（3）你是怎麼把詞變成向量輸入到你的神經網路中的呢？

我用到了word2vec方法，具體實現是用到了CBOW和skip-gram模型等。

（4）那你能畫出CBOW的網路模型麼？

我就簡單的把CBOW神經網路模型給他畫出來，最後的輸出回答的不好，沒有想起來怎麼輸出的。

（5）你熟悉大資料的一些工具麼？

我瞭解大資料的ElasticSearch工具。

（6）你還了解其他的嗎？不如說Hadoop等？

不瞭解。

（7）用你最熟悉的語言，實現K-means演算法。

我就用java大概寫了一些函式框架，然後給面試官講K-means的演算法過程。然後，又講了一下k-means的缺點及優化。比如說：K值的設定影響收斂速度。k-means對初始向量敏感等。然後k-means的優化是k-means++。

面試時間大概是26分鐘左右。

遇到問題：

1. 不能很好的解釋CBOW模型。

2. 不能很快的手寫出K-means演算法。