【AI名利場·公司】蔚藍資料：做工業級AI運維應用很難，但是必由之路
文｜震霆
遇見人工智慧 & 微軟加速器 聯合出品
挺難的！
這是在面對蔚藍資料創始人兼CEO薛路放專訪中讀到的一個很明顯的訊號，但正因為做工業級AI運維應用難，才讓他們所做的事情價值倍增。
而入選微軟加速器後，在微軟導師的指導和建議之下，也走出了一條蔚藍特色的發展戰略。
蔚藍城市成立於2015年，提供能源和智慧運維服務，提高運維效率，使每個企業都可以使用基於大資料及AI技術的智慧運維繫統，享受新技術帶來的便捷及效率。
從官方的介紹中能瞭解到公司的業務：做工業上的AI資料應用。工業的要求和其他行業有很大的區別，那就是研發的時間比較多，這也使的整體發展比較慢。
在業內有一種產品方法論，叫最小可行性產品(Minimum ViableProduct,MVP)，小步快跑，先出一個原型機，然後再去做迭代更新，但是對於蔚藍資料來說，在工業上顯然是不適合這種作法的。
工業上對可靠性，時效性的要求要遠超於我們市場上的一般能看見的產品或者服務。而且如果出現問題的話，損失也很大，少則幾十萬上百萬甚至上千萬上億的都有。在薛路放看來，你要做這個行業的話，就必須得做的比較紮實。
在蔚藍資料提供的解決方案中，為企業客戶帶來的，是裝置的執行效率提高，幫助客戶節約能源、降低事故，最終的效果是把人給解放出來。
舉例來說，蔚藍資料典型的客戶中糧蒙牛，每個工廠有超過30種品牌的系統，超過800個品牌的裝置，整廠通用運維人員50-60人、汙水廠約15人、變配電系統超過12人、鍋爐房約7人、製冷裝置超過20人，現場管理強度高，同時集團無法實時瞭解每個工廠現場執行情況，每個工廠必須保持一定規模的運維人員以及獨立的裝置採購系統。
而基於DEMMS智慧運維繫統應用於中糧蒙牛泰安事業部後，系統降低事業部的能源消耗，汙水廠運維人員從15人降至7人，鍋爐系統運維人員從7人降低至5人，提高工業系統安全性，故障處理速度從平均3天縮短至1天。
另外對於萬達影院，已經完成萬達院線CBD店的部署，大幅提升院線內環境舒適度，降低運維反應時間從2周縮短至2天，大幅提高院線的能源使用效率，空調系統節能率總體超過55%。
這正是蔚藍資料的價值所在，通過可靠的智慧運維繫統，讓企業的效率最大化。
工業領域這個行業要求你必須做得很深，必須做得很紮實。那這就意味著你要有很大的一個投入和時間成本，產出剛開始都見不到，輕應用在工業上是不存在的，所以是一個最苦的事情。
那為什麼還要一直堅守在這個如此艱難的工業級應用開發上，整個聊完我們也感受到了蔚藍的價值觀念和使命。
工業的這種產業升級，比如工業4.0，將是一個對中國來講不可避免的一條道路，而中國現在又欠缺這樣的企業。
薛路放認為我們在追趕的過程中，包括國內一些做工業領域的同行都反而認為和國際的差距在不斷拉大，不是在追趕，而是在不斷的拉大。就比如說國外有西門子，國內沒有，國外有ABB,有霍尼韋爾，還有施耐德，但中國一個都沒有。而蔚藍資料希望說是能在這塊去填補，這個機會呢也是非常難得。
在蔚藍資料看來，在這種工業領域上的這種機會，和華為發展歷程幾乎是類似的，它前期發展會很慢，但是當你足夠強大的話，它是擋不住的。
“很苦很難的一個機會，但總是需要人去做，這樣一個情況就是你早晚都會需要去做。”
他舉例說明，西門子現在做工業4.0是最領先的企業，為什麼別的企業跟它之間連對他造成威脅的動力都沒有？就是以前一百多年的積累，“大家不用談什麼護城河，不用談這些東西。沒有就是沒有，連彎道超車也沒有。”
正如薛路放崇拜的華為那樣，其創始人在談及華為最低目標和最高理想時，任正非說：活下去。 面向工業級的資料應用解決方案是很難，也需要時間，如何在這種情境下生存下去也成為蔚藍資料面臨的挑戰。
在微軟加速器導師的指導下，蔚藍資料也找到了一條更適合自己的路線：先去做商業保證營收保證公司運作，然後反哺工業領域的研發和佈局。
這樣一來，蔚藍資料的優勢盡顯，相當於拿一個高階的高要求技術來做一箇中低端的應用方案，在這種情況下，對客戶的一些需求幾乎都能滿足。這些商業客戶，集中在智慧園區領域。
以上雙線策略正是蔚藍資料在入駐微軟加速器後，微軟的導師對其業務進行全面梳理給出的最直接有效的建議。而蔚藍資料在其指導下也有了更明晰的打法。
薛路放直言，在微軟加速器學到了很多的東西，聽老師講課，覺得自己錯過了好多東西。有一個形象的說法，能夠入選微軟加速器比進哈佛還難，入選比例僅為1.89%，足以說明這個組織的魅力。也可見微軟加速器對蔚藍資料帶來的價值。
AI 名利場在專訪中有一個保留問題，就是採訪物件談對人工智慧的看法，在將這個問題拋給薛路放之後，他表示“人工智慧的話會有一個樂觀方向和一個悲觀的方向，雙方一直是在PK的階段，我是比較偏悲觀得那個方向”。
他認為，機器的自動化程度會越來越高，人類參與會越來越少。包括它的故障排除，故障的精準定位，故障的預知。“人工智慧對整個人類的幫助是毋庸置疑的，我們都在幫機器的忙。”
“無限風光在險峰。” 看似樸實平淡的一句話，但薛路放卻將這句話用在了一次紀錄片的拍攝中，能看得出他對這句話的感觸。
“我們做基於工業大資料的人工智慧智慧運維繫統這個方向不會改變。因為這個對中國來講也沒有第二條路可走，這是製造業的商機，產業的升級。工業4.0放眼全球都沒有第二條路，但這是最難的一條路。”
無限風光在險峰。
公司名片
蔚藍城市（北京）科技有限公司成立於2015年，專業從事新一代大資料資訊化技術及行業應用的科技創新型資料公司，主要服務於工業、商業建築等領域行業客戶。
公司依託國際前沿技術，結合國內行業發展現狀，薈集了眾多雲計算、物聯網、大資料等領域的人才組成的高階開發團隊，創造性構建了Demms動態能源環境資料分析雲平臺，涉及能源管理、環境管理、安全管理、裝置健康管理及運維服務五大板塊功能。
通過資料探勘及分析為客戶提供全方位的、整體的環境治理、安全防護、節能改造、工程運維等綜合性解決方案和專業化服務。
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