1.本地執行

下載
進入下載頁面。如果你想讓Flink與Hadoop進行互動（如HDFS或者HBase），請選擇一個與你的Hadoop版本相匹配的Flink包。當你不確定或者只是想執行在本地檔案系統上，請選擇Hadoop 1.2.x對應的包。

2.環境準備

Flink 可以執行在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上。本地模式的安裝唯一需要的只是 Java 1.7.x或更高版本。接下來的指南假定是類Unix環境，Windows使用者請參考 Flink on Windows。

3.配置

對於本地模式，Flink是可以開箱即用的，你不用去更改任何的預設配置。
開箱即用的配置會使用預設的Java環境。如果你想更改Java的執行環境，你可以手動地設定環境變數JAVA_HOME或者conf/flink-conf.yaml中的配置項env.java.home。你可以查閱配置頁面瞭解更多關於Flink的配置。

4. 啟動Flink

你現在就可以開始執行Flink了。解壓已經下載的壓縮包，然後進入新建立的flink目錄。在那裡，你就可以本地模式執行Flink了：

lcc@lcc flink-1.0.2$ tar xzf flink-*.tgz
lcc@lcc flink-1.0.2$ cd flink-*
lcc@lcc flink-1.0.2$ bin/start-local.sh
Starting jobmanager daemon on host lcc.
lcc@lcc flink-1.0.2$

注意：
高版本的，已經沒有start-local.sh指令碼了，所以剛剛學建議用低版本，版本小於等於1.2.0版本

你可以通過觀察logs目錄下的日誌檔案來檢查系統是否正在運行了：

[email protected] flink-1.0.2$tail log/flink-*-jobmanager-*.log
- --------------------------------------------------------------------------------
- Starting JobManager (Version: 1.0.2, Rev:d39af15, Date:18.04.2016 @ 12:42:48 UTC)
- Current user: lcc
- JVM: Java HotSpot
 
(TM) 64-Bit Server VM - Oracle Corporation - 1.8/25.131-b11
- Maximum heap size: 736 MiBytes
- JAVA_HOME: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_131.jdk/Contents/Home
- Hadoop version: 2.3.0
- Classpath: /Users/lcc/soft/flink/flink-1.0.2/lib/flink-dist_2.10-1.0.2.jar:/Users/lcc/soft/flink/flink-1.0.2/lib/flink-python_2.10-1.0.2.jar:/Users/lcc/soft/flink/flink-1.0.2/lib/log4j-1.2.17.jar:/Users/lcc/soft/flink/flink-1.0.2/lib/slf4j-log4j12-1.7.7.jar:::/Users/lcc/soft/hadoop/hadoop/etc/hadoop:
- Starting with JobManager akka.tcp://[email protected]:6123/user/jobmanager on port 8081

JobManager 同時會在8081埠上啟動一個web前端，你可以通過 http://localhost:8081 來訪問。