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學習編程語言是很有趣的一件事情，但有2點請一定要謹記：

1. 做人靠自己，碼代碼也必須靠自己。能不能成為python大牛，靠的是平時邏輯的訓練和日復一日的碼代碼練出來的；
2. 多總結、多思考、多查閱。實現需求的方式有多種，但總會有另一個辦法是更加高效的！

博文內容屬於基礎篇，實時更新，如有地方寫的不好，還請大家批評指正！

python的語法基礎

任何一種編程語言都有自己的一套語法，python也不例外。值得提一句的是，python對字母大小寫是敏感的。

1、python的換行、縮進和註釋

python代碼的組織不像java、C一樣用“{}”來控制模塊，而是用“換行和縮進”來組織模塊,一般情況建議4個空格的縮進。

#who big who print
a = 3
b = 4
if a > b:
    print(a)
else:
    print(b)

上述代碼中的（#）是python的單行註釋符，如果實現多行註釋，可以用三個（‘）或（“）來實現。特別需要註意的是，python的（’）和（”）使用方法是相同的。

print("#這是單行註釋”）
print(“
‘‘‘
這
是
多
行
註
釋
‘‘‘")

2、python的輸入和輸出

python的輸入和輸出在2.X和3.X這兩個版本裏用法略有不同。

#在3.X版本的python裏，輸入和輸出
name = input("what is your name: ")
print(name)
#在2.X版本的python裏，輸入和輸出
name = raw_input("what is your name: ")
print name
 

在3.X版本的python中，簡化了輸入的語法，輸出的（print）被內置成了函數，所以函數後邊要有參數傳進來>> print(name)，個人覺得這兩個版本的差別只有個別地方的不同，用到時稍微註意下就可以了（習慣問題就只能酸爽的呵呵了）。

3、什麽是變量？

我們回想一下初中時候的代數基礎知識：有個邊長為a的正方形，那麽正方形的面積就是：a*a。這個時候，a就看做是變量，我們給a任意賦一個值，就可以計算出正方形的面積了.

#求邊長為a的正方形面積
a = 3        #把3賦值給邊長a
s = a*a    #把計算結果賦值給s
print(s)    #輸出正方形面積s 
 

除此之外，變量可以是其它的任意數據類型，如字符串、布爾、浮點數，甚至是函數。也可以實現變量之間的賦值。

 = 3
b = True
c = b
b = a
print(a,b,c)
___________________________________________________________
3 3 True

4、python字符編碼

字符串也是一種數據類型，但是，字符串比較特殊的是還有一個編碼問題。由於計算機是美國人發明的，因此，最早只有127個字母被編碼到計算機裏，也就是大小寫英文字母、數字和一些符號，這個編碼表被稱為"ASCII"編碼，比如大寫字母A的編碼是65，小寫字母z的編碼是122。

但是要處理中文顯然一個字節是不夠的，至少需要兩個字節，而且還不能和ASCII編碼沖突，所以，中國制定了GB2312編碼，用來把中文編進去。可是世界除了英語和中文之外，還有很多語言。因此，Unicode應運而生。Unicode把所有語言都統一到一套編碼裏，這樣就不會再有亂碼問題了。

在計算機內存中，統一使用Unicode編碼，當需要保存到硬盤或者需要傳輸的時候，就轉換為UTF-8編碼。用記事本編輯的時候，從文件讀取的UTF-8字符被轉換為Unicode字符到內存裏，編輯完成後，保存的時候再把Unicode轉換為UTF-8保存到文件：

在最新的Python 3.X版本中，字符串是以Unicode編碼的，也就是說，Python的字符串支持多語言；需要註意的是，在2.X版本裏,需要加一行註釋，否則python2會默認使用ASCII編碼。

# -*- coding:utf-8 -*-

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5、python的格式化

最後一個常見的問題是如何輸出格式化的字符串。我們經常會輸出類似"歡迎XXX！您的賬戶余額為：XXX"之類的字符串，而XXX的內容都是根據變量變化的，所以，需要一種簡便的格式化字符串的方式。python的字符串格式化用(%)來實現！

‘Hi, %s, you have $%d.‘ % (‘Michael‘, 1000000)
‘Hi, Michael, you have $1000000.

在字符串內部，%s表示用字符串替換，%d表示用整數替換，有幾個%?占位符，後面就跟幾個變量或者值，順序要對應好。如果只有一個%?，括號可以省略。

6、python基本數據類型

字符串(str)
定義字符串

　　python字符串的定義是用（”）或（‘）引起來，三個引號也可以定義一個字符串，不同的是後者支持多行編碼。

s0 = "hello"
s1 = ‘ world‘
s3 = ‘‘‘ hello
         python‘‘‘
s4 = """  python is 
        good """

常用的字符串計算

• 1.字符串的加法運算,可以試一下下邊代碼兩個輸出異同點

a = ‘as1d‘
b = ‘fa3s‘
print(a,b)
print(a+b)

• 2.字符串的乘法運算:

a = ‘as1d‘
s = a * 5
print(s)

• 3.字符串大小比較：比較的是ASCII碼的大小。

a = "A"
b = "a"
if a > b:
    print(1)
else:
    print(0)

• 4.字符串的in運算：判斷某個字符串是否為另外一個字符串的子串

a = ‘qwert‘
b = ‘w‘
if b in a:
    print(yes)
else:
    print(no)

常用的字符串函數

• index（索引） S.index(substr, [start, [end]])可以通過索引訪問字符串內部的任意元素。

s = "qwertyuiop"
#    012345678910

• python字符串中代表字符串(qwer...)位置的下標，稱之為索引(0123...),運行下面代碼試一下！

s = ‘qwertyuiop‘
print(s[0],s[3],s[9]

• 我們要prints裏的每一個字符串，應該怎麽辦呢？用while循環試一下：

s = "qwertyuiop"
i = 0
while i < len(s):
    print s[i]
    i += 1

上述代碼中的len()函數返回s字符串的長度值，s[i]代表著當前下標i的元素值。

• slice（切片） 訪問字符串內部任意部分的元素

要訪問s字符串裏的’yu‘字符串應該怎麽實現呢？

s = ‘qwertyuiop‘
print(s[5:7])
#python的切片規則，s[start:end]是瞻前不顧後的

• find（查找） S.find(substr)，返回s中substr這個字符串中第一個元素的索引:

s = "qwertyuiop"
a = "io"
t = s.find(a)
print(t)

• split（切片） S.split([sep, [maxsplit]])，以sep為分隔符，把S分成一個list。maxsplit表示分割的次數。默認的分割符為空白字符

s = ‘qwer,tyuiop‘
s.split(",")

• 其它的字符串函數，大家可以在交互一下help(str),返回的是字符串所有的函數方法。

help(str)

列表(list)

列表的常用函數：

append(...)
 |      L.append(object) -> None -- append object to end
 |  clear(...)
 |      L.clear() -> None -- remove all items from L
 |  copy(...)
 |      L.copy() -> list -- a shallow copy of L
 |  count(...)
 |      L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
 |  extend(...)
 |      L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable
 |  index(...)
 |      L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
 |      Raises ValueError if the value is not present.
 |  insert(...)
 |      L.insert(index, object) -- insert object before index
 |  pop(...)
 |      L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
 |      Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
 |  remove(...)
 |      L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
 |      Raises ValueError if the value is not present.
 |  reverse(...)
 |      L.reverse() -- reverse *IN PLACE*
 |  sort(...)
 |      L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
 |  

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