What is 機器學習

機器學習指的是機器通過統計學演算法，對大量的歷史資料進行學習從而生成經驗模型，利用經驗模型指導業務。目前機器學習主要在以下一些方面發揮作用：

• 營銷類場景：商品推薦、使用者群體畫像、廣告精準投放
• 金融類場景：貸款發放預測、金融風險控制、股票走勢預測、黃金價格預測
• SNS關係挖掘：微博粉絲領袖分析、社交關係鏈分析
• 文字類場景：新聞分類、關鍵詞提起、文章摘要、文字內容分析
• 非結構化資料處理場景：圖片分類、圖片文字內容提取OCR
• 其它各類預測場景：降雨預測、足球比賽結果預測

當然，機器學習的應用範圍和領域非常廣泛，不可能全部窮舉，還有更廣闊的空間需要開發者去探索。

Why 阿里雲機器學習PAI

• 上手簡單：通過對底層的分散式演算法封裝，提供拖拉拽的視覺化操作環境。讓資料探勘的建立過程像搭積木一樣簡單。

• 提供最豐富的演算法：PAI包含特徵工程、資料預處理、統計分析、機器學習、深度學習框架、預測與評估這一整套的機器學習演算法元件，共100餘種。

• 一站式的機器學習體驗：PAI除了提供模型訓練功能，還提供了線上預測以及離線排程功能，讓機器學習訓練結果和業務可以無縫銜接。

• 支援主流深度學習框架：PAI已經包含了Tensorflow、Caffe、MXNet這三款主流的機器學習框架，底層提供M40型號的GPU卡進行訓練。

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