今天有個任務，將伺服器上MySQL中的100張表一億條資料資料遷移到es中，

因為MySQL和es都是在生產環境中的，不敢亂動啊，萬一搞錯了就完蛋了，

我只能在本地測試，第一個要解決的問題就是，模擬出MySQL的具有相同表結構的100張表

好在表的名字是有規律的xxxxx_1、xxxxx_2、xxxxx_3、......xxxxx_100、

剛開始我用手動的方式寫了2個，太慢了，於是結合Python搞一搞

這裡需要準備兩個檔案

1、用於儲存建立表語句的sql檔案（比如create_table.sql）

在sql檔案中稍作修改，將建立語句

CREATE TABLE `xxxxx_1` (後面省略，根據自己需求建立

表名中的遞增的序號改為一個字串（在sql檔案中需要具有唯一性），比如lihaizhen（這是我的名字，肯定唯一），然後儲存。

2、py檔案(比如create_table.py)

import pymysql
import time


with open("creat_tables.sql", "r", encoding='utf8')as f:
    content = f.read()
    sql_str = content


def write_into_mysql():
    try:
        conn = pymysql.connect(
            host，
            user，
            password，
            database，
            port，
            charset='utf8',
        )
        cur = conn.cursor()
        for i in range(1, 101):
            sql = sql_str.replace('lihaizhen', str(i), 1)
            cur.execute(sql)
            conn.commit()
            print('建立第{}張表'.format(i))
    except Exception as e:
        print(e)


if __name__ == '__main__':
    s_t = time.time()
    write_into_mysql()
    e_t = time.time()
    print(e_t - s_t)
 

ok，大功告成

只需等待一分鐘收穫100張表