PyTorch學習系列(十六)——如何使用cuda進行訓練？
如果想在CUDA上進行計算，需要將操作物件放在GPU記憶體中。
對於普通的張量，可以直接：
x = torch.randn(2, 3)
x = x.cuda()對於神經網路：
model = MyModel()
model.cuda()同一個GPU上的張量計算結果仍然儲存在該GPU上。
參考
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