分散式是一種思想，學習具體的分散式機制時，考慮分散式背後的東西；

一、概念

分散式資料庫分佈在多個站點，各個站點缺少共享部件；同構分散式資料庫、異構分散式資料庫；資料的分佈方式給事務處理及查詢帶來較大困難；

分散式資料儲存包括如下兩種形成方式：

1、複製：不同站點維護相同r的副本，帶來資料可用性、增加併發度、但是增加了更新開銷；

2、分片：對關係r記性水平切片或者垂直切片，切片後可繼續形成副本；

水平切片：雜湊、範圍、等；垂直切片：最後每個垂直切片都包括關係r的主鍵；

如大學資料庫，包括關係r employee_info(employee_id,  name,  designation, salary)，處於保密緣故，可能劃分為employee_private_info(employee_id,  salary)，employee_public_info(employee_id,  name,  designation)，部署在多個站點；

二、透明性

分散式資料庫必須保障資料透明性，包括分片透明性（user不知道如何分片的）、

複製透明性（user不關注什麼物件被複制，資料物件邏輯上是統一的）、

位置透明性（user物質摘掉資料的物理位置，只要使用者事務提供收識別符號，無需關係副本存在何處）

三、分散式事務

分散式事務仍需要保持ACID性質，包括全域性事務、區域性事務。

【思考】區域性事務是如何保持ACID性質的；全域性事務將極大增加難度

分散式事務處理機制包括事務管理器部件、及事務協調器部件；其中，事務管理器部件管理訪問一個區域性節點的資料的事務；事務協調器部件協調在該站點上發起的各個事務（全域性的、區域性的）的執行（發起分散式事務、協調執行、協調事務的終止-commit/abort）；

【思考】

1、各種分散式處理機制，包括hadoop等，都是一個控制節點、及一些分散式節點，接受控制節點的控制；分散式事務也是如此處理機制；

2、分散式資料庫各個資料項包括關係、分片及副本等，都需要一個全域性唯一名字，如何保證？包括名字伺服器（各個名字前來註冊，通過該名字伺服器尋找訪問）；別名；IP站點等；這是什麼背景；