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安裝基於Python3 的NumPy, SciPy和Scikit-Learn

阿新 • • 發佈：2019-01-29

http://www.tuicool.com/articles/yqMJJr2

軟體版本：Ubuntun 14.04, Python 3.4, NumPy 1.8.1, SciPy 0.14.0, Scikit-Learn 0.16

Numpy, SciPy 的官網安裝文件，安裝的是基於Python 2.7的，SciPy-Learn 官網的安裝文件，也是Python 2.7的，如果想基於高大上的Python 3，該怎麼安裝呢？經過一堆的坑之後，我摸索出了方法。

1. 安裝Python 3

首先我們要安裝Python 3, 不過，千萬別因為有了Python 3, 就解除安裝系統自帶的Python 2.7，很多軟體依賴它，所以不能解除安裝

$ sudo apt-get install python3

設定Python3為預設Python

$ vi ~/.bash_aliases
$ alias python=python3
  wq

關閉當前Shell，重新開一個新Shell，輸入python就發現進入Python 3.4 的互動環境了。

2. 安裝 NumPy SciPy SymPy 等軟體

sudo apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib ipython3 ipython3-notebook python3
 
-pandas python-sympy python3-nose

3. 安裝 Scikit-Learn

sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-setuptools python3-numpy python3-scipy libatlas-dev libatlas3gf-base
sudo update-alternatives --set libblas.so.3 /usr/lib/atlas-base/atlas/libblas.so.3
sudo update-alternatives --set liblapack.so
 
.3 /usr/lib/atlas-base/atlas/liblapack.so.3
sudo apt-get install gfortran
sudo apt-get install git, 並配置好git
mkdir -p ~/local/src
cd ~/local/src
git clone [email protected]com:scikit-learn/scikit-learn.git
cd scikit-learn
python setup.py install --user #開始編譯
make PYTHON=python3 NOSETESTS=nosetests3 #或者使用make編譯
nosetests3 -v sklearn #單元測試，可以在任何位置執行，不一定要在原始碼目錄裡

這裡主要的坑是make, 剛開始我直接用 make , 失敗，因為它預設是去找Python 2.7的 python.h 來編譯，而我沒有安裝 python-dev, 只是安裝了python3-dev，所以會編譯失敗。

我給 Scikit-Learn 的郵件組發了封郵件，不久得到了回覆，要在make 後面加上 PYTHON=python3 ，這次編譯成功了，不過到單元測試時說找不到 nosetests 命令，當然找不到了，因為前面安裝的是python3-nose而不是python-nose，於是我猜測了一把，用 make PYTHON=python3 NOSETESTS=nosetests3 試試, 果然可以！


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