關於traincascade這個用過opencv的人都瞭解

最經典的是opencv的入門人臉檢測程式，其官方的人臉xml就是train出來的。

不過新手總是會犯各種各樣的問題，我來列舉下我所犯過的低階問題

第一：

引數超過官方的限制

比如numstage，當時為了方便計算直接弄個21，顯然這個就會報錯。

解決辦法：在dos命令下輸入opencv_traincascade.exe 看看官方給的引數限制

第二：

環境變數

估計只有像我這種因為使用vs2017而不得不自己編譯opencv的人 才會出現這種問題，首先要把bin放在環境變數下，這個毋庸置疑，但是我的bin目錄下是opencv_traincascaded.exe，注意後面多了一個D，是debug32下，註定了訓練樣本不能過大，超出了就會報錯outof memery。

解決辦法：去官方下載編譯好的opencv，然後新增這個環境變數。

第三：

誤以為numpos就是正樣本數量，這個問題的原因就是沒有認真閱讀官方的文件。

numPos+（numStages-1）*numPos*（1-minHitRate）<=正樣本

負樣本>2.5正樣本&&負樣本<3正樣本

至於這個值怎麼設定，不妨自己拿起筆算一算，這個minhitrate儘量設定高一點，0.9以上吧。

第四：

正樣本只能是正方形？

顯然不是，我用30*13的測試效果一樣很好，但是這個正樣本真的不好擷取，我是用自己寫的程式擷取的，這個不難，但是擷取100張左右的圖片真的累。。。。。

第五：

負樣本隨便弄？

顯然不是，你的負樣本不能包含正樣本，很像的也不行，比如透明地板的反射影子，比如結構很像的其他干擾，選正樣本很累，選負樣本就是技術。而且負樣本顯然比正樣本多，似乎更累，哎我怎麼沒感覺？不就是鍵盤狂按嗎？

第六

檔案命名 很多人會用f2進行統一命名但是在寫txt的時候一定注意 a (0).jpg 中間那個空格，用c++統一命名程式碼比較多，python寫的話很簡單，不想麻煩的話我推薦一個軟體

buildrename

暫時就想到了這麼多，就先寫這麼多吧

，