直播預告：基於動態詞表的對話生成研究 | PaperWeekly x 微軟亞洲研究院
本期 PhD Talk，來自北京航空航天大學的博士生吳俁，將帶大家回顧近幾年來聊天機器人領域的發展，並仔細對比檢索式聊天機器人和生成式聊天機器人的優點和缺點。
在此之後，他還將以第一作者的身份，深度解讀北京航空航天大學和微軟亞洲研究院於 AAAI 2018 發表的工作 Neural Response Generation with Dynamic Vocabularies
該工作致力於在對話生成時構建動態辭典，使得 deocding 速度加快，並與此同時去除不相關詞彙的干擾。使得在不影響效果的情況下，使得線上生成的速度加快 40%。
■ 論文 | Neural Response Generation with Dynamic Vocabularies
■ 連結 | https://www.paperweekly.site/papers/1267
■ 作者 | Yu Wu, Wei Wu, Dejian Yang, Can Xu, Zhoujun Li, Ming Zhou
嘉賓介紹
吳俁
北京航空航天大學博士生
吳俁，2014 年獲北京航空航天大學電腦科學與技術學士學位，同年攻讀北京航空航天大學電腦科學與技術博士學位，導師為李舟軍教授。研究方向為聊天機器人，文字匹配和文字生成。曾在 ACL，AAAI，COLING 等會議上發表多篇文章。
PhD Talk
基於動態詞表的對話生成研究
北京航空航天大學博士生吳俁
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活動形式：PPT直播
活動時間
12 月 27 日（週三）20:00-21:00
45 min 分享 + 15 min Q&A
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